[{"data":1,"prerenderedAt":898},["ShallowReactive",2],{"blog-post-nl-\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en":3,"blog-posts-sidebar-nl":478},{"id":4,"title":5,"body":6,"categories":451,"date":466,"description":467,"extension":468,"image":469,"meta":470,"navigation":471,"originalUrl":472,"path":473,"seo":474,"slug":475,"stem":476,"__hash__":477},"blogNl\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en.md","Agentic AI, maar dan lokaal: van inbox naar inzicht en actie",{"type":7,"value":8,"toc":436},"minimark",[9,22,31,38,41,48,54,92,98,105,137,143,186,192,236,242,274,280,287,305,308,314,350,353,359,385,391,396,403,408,411,416,419,426,433],[10,11,12,13,17,18,21],"p",{},"We hebben productieklare, ",[14,15,16],"strong",{},"local-first AI-agents"," gebouwd die aansluiten op uw bestaande e-mailomgeving. Ze maken automatisch tickets aan, classificeren berichten, halen meerdere vragen uit één e-mail, lezen pdf's, herkennen facturen en offertes, analyseren beelden, waaronder schade, en sturen gestructureerde rapporten terug naar uw systemen. Dat kan ",[14,19,20],{},"zonder afhankelijkheid van OpenAI, Google of Microsoft",", tenzij u daar bewust voor kiest. De modellen worden op maat getraind met uw gegevens, draaien op uw hardware en blijven binnen uw complianceperimeter. Het resultaat: kortere doorlooptijden, lagere servicekosten en meer controle.",[10,23,24],{},[25,26,30],"a",{"href":27,"rel":28},"https:\u002F\u002Fwww.youtube.com\u002Fembed\u002FL9Ivpf9dWQ4?feature=oembed",[29],"nofollow","Agentic AI-demo",[32,33,35],"h3",{"id":34},"waarom-dit-en-waarom-nu",[14,36,37],{},"Waarom dit, en waarom nu?",[10,39,40],{},"Veel AI-oplossingen die de afgelopen achttien maanden verschenen, bestaan uit een eenvoudige interface bovenop de API van een leverancier. Dat werkt goed voor prototypes, maar brengt in productie risico's mee. U draagt gegevens over, krijgt mogelijk onverwachte gebruikskosten en bent afhankelijk van het gedrag en de beschikbaarheid van een extern model.",[10,42,43,44,47],{},"Onze aanpak is anders: ",[14,45,46],{},"AI-agents die draaien waar uw gegevens zich bevinden",". On-premises of in uw private cloud, afgestemd op uw eigen corpus, volledig gemonitord en gekoppeld aan de toepassingen die u al gebruikt. Zo creëert u operationele slagkracht zonder bijkomende complianceproblemen.",[32,49,51],{"id":50},"wat-de-agent-vandaag-al-doet",[14,52,53],{},"Wat de agent vandaag al doet",[55,56,57,64,70,76,86],"ul",{},[58,59,60,63],"li",{},[14,61,62],{},"E-mailinname en triage",": maakt via standaard-API's verbinding met uw mailprovider, creëert automatisch tickets, herkent intenties, routeert berichten naar de juiste wachtrij, haalt meerdere vragen uit één e-mail en stelt gestructureerde vervolgvragen voor.",[58,65,66,69],{},[14,67,68],{},"Document intelligence",": leest pdf's en Office-documenten, herkent facturen, offertes en contracten, extraheert regelitems, totalen, datums en partijen en markeert afwijkingen.",[58,71,72,75],{},[14,73,74],{},"Beeldanalyse in de workflow",": verwerkt bijgevoegde afbeeldingen, detecteert schade of non-conformiteiten, koppelt bevindingen aan het juiste dossier of ticket en genereert een rapport volgens een vast sjabloon, inclusief bewijsmateriaal.",[58,77,78,81,82,85],{},[14,79,80],{},"Alles lokaal",": gebruikt standaard ",[14,83,84],{},"geen externe AI-API's",". Wilt u Gemini, Copilot of ChatGPT toch integreren, dan kan dat via connectoren met strikte beleidsregels.",[58,87,88,91],{},[14,89,90],{},"Klantspecifieke modellen",": we fine-tunen en\u002Fof distilleren modellen op maat met uw gegevens, terminologie en workflows. De opgebouwde kennis blijft van u.",[32,93,95],{"id":94},"use-cases-uit-de-praktijk",[14,96,97],{},"Use-cases uit de praktijk",[99,100,102],"h4",{"id":101},"horizontaal-inzetbaar-in-vrijwel-iedere-organisatie",[14,103,104],{},"Horizontaal, inzetbaar in vrijwel iedere organisatie",[55,106,107,113,119,125,131],{},[58,108,109,112],{},[14,110,111],{},"Eerstelijnssupport",": classificeren, samenvatten, oplossingsstappen voorstellen en automatisch antwoorden waar het beleid dit toestaat. Bij escalatie ontvangt een medewerker een helder statusoverzicht.",[58,114,115,118],{},[14,116,117],{},"Crediteurenadministratie",": facturen in e-mails en pdf's herkennen, velden extraheren, aanwijzingen voor een three-way match geven en gegevens naar het ERP-systeem sturen. Dubbele facturen en afwijkingen in datum of bedrag worden gemarkeerd.",[58,120,121,124],{},[14,122,123],{},"Sales operations",": inkomende offerteaanvragen verwerken, vereisten extraheren, koppelen aan SKU's en conceptoffertes opstellen of doorsturen naar de juiste accountmanager met een checklist voor verdere analyse.",[58,126,127,130],{},[14,128,129],{},"Inkoop",": leveranciersmails automatisch classificeren, leverbeloftes tegenover aankooporders opvolgen en herinneringen genereren bij vertragingen of complianceproblemen.",[58,132,133,136],{},[14,134,135],{},"ITSM",": vanuit iedere inbox tickets aanmaken, ze met logs en bijlagen verrijken, runbookstappen voorstellen en afsluitende samenvattingen voor audits genereren.",[99,138,140],{"id":139},"sectorspecifiek",[14,141,142],{},"Sectorspecifiek",[55,144,145,151,157,163,169,180],{},[58,146,147,150],{},[14,148,149],{},"Verzekeringen",": schademeldingen uit e-mails en foto's verwerken, schade in beelden detecteren, claimformulieren vooraf invullen, ontbrekend bewijs signaleren en notities voor de schade-expert opstellen.",[58,152,153,156],{},[14,154,155],{},"Bouw en buitendiensten",": defecten of schade in werffoto's herkennen, dagrapporten genereren, wijzigingen in meer- en minderwerk vastleggen en veiligheidschecklists extraheren.",[58,158,159,162],{},[14,160,161],{},"Maakindustrie",": kwaliteitsafwijkingen op productielijnbeelden herkennen, automatisch CAPA-tickets aanmaken en leveranciersdocumenten zoals CoA's en CoC's verwerken, met duidelijke markering van uitzonderingen.",[58,164,165,168],{},[14,166,167],{},"Logistiek",": gegevens uit CMR's, vrachtbrieven en paklijsten extraheren, automatisch dossiers aanmaken uit uitzonderingsmails, afleveringsbewijzen op beelden verifiëren en waarschuwingen bij SLA-overtredingen genereren.",[58,170,171,174,175,179],{},[14,172,173],{},"Zorgadministratie"," ",[176,177,178],"em",{},"(niet-diagnostisch)",": verwijzings- en intakedocumenten verwerken, informatie uit machtigingsformulieren extraheren en e-mails voor afspraken triëren.",[58,181,182,185],{},[14,183,184],{},"Juridische diensten en compliance",": nieuwe dossiers classificeren, clausules uit bijlagen extraheren, persoonsgegevens detecteren, anonimisering voorstellen en audittrails bijhouden.",[32,187,189],{"id":188},"waarom-local-first-agentic-ai-werkt-voor-operationele-teams-en-cisos",[14,190,191],{},"Waarom local-first Agentic AI werkt voor operationele teams en CISO's",[55,193,194,200,206,212,218,224,230],{},[58,195,196,199],{},[14,197,198],{},"Datagovernance by design",": houd PHI, PII en commerciële gegevens binnen uw eigen perimeter. Geen enkel extern model ziet uw gegevens, tenzij u dat expliciet toestaat.",[58,201,202,205],{},[14,203,204],{},"Voorspelbare kostenstructuur",": draai op uw eigen hardware of op dedicated instances en behoud controle over de TCO, zonder onverwachte API-kosten.",[58,207,208,211],{},[14,209,210],{},"Latency en throughput",": verwerk tokens lokaal en vermijd internetroundtrips. Dat levert een lagere p95-latency, meer concurrency en sterkere SLA's op.",[58,213,214,217],{},[14,215,216],{},"Diepgaande aanpassing",": stem het systeem af op uw kennisbank, tone of voice en escalatiedrempels. Zo ontstaat bedrijfsspecifiek gedrag in plaats van een generieke oplossing.",[58,219,220,223],{},[14,221,222],{},"Observability en auditability",": leg eventlogs, prompts, tool calls en output volledig vast. Beslissingen zijn reproduceerbaar en waar nodig blijft een medewerker in de lus.",[58,225,226,229],{},[14,227,228],{},"Air-gapped inzetbaar",": laat het systeem in gevoelige omgevingen volledig offline werken en synchroniseer alleen wanneer het beleid dat toestaat.",[58,231,232,235],{},[14,233,234],{},"Beperkt leveranciersrisico",": vermijd één centraal afhankelijkheidspunt met een verwisselbare modellaag en fallbacks.",[32,237,239],{"id":238},"onder-de-motorkap",[14,240,241],{},"Onder de motorkap",[55,243,244,250,256,262,268],{},[58,245,246,249],{},[14,247,248],{},"Orchestrator",": een event-driven agentruntime met toolgebruik voor e-mail, ticketing, OCR en vision, databases, RAG en rapportsjablonen, aangevuld met beleid en guardrails.",[58,251,252,255],{},[14,253,254],{},"Modellen",": lokale LLM's voor taal en lokale VLM's voor beeldanalyse. Per klantdomein gebruiken we adapters zoals LoRA en PEFT, met RAG over uw eigen gegevensbronnen.",[58,257,258,261],{},[14,259,260],{},"Connectoren",": IMAP, Microsoft Graph en Gmail voor e-mail; Jira, ServiceNow, YouTrack en Zendesk voor tickets; SAP, NetSuite en Odoo voor ERP; S3, SharePoint en fileshares voor documenten.",[58,263,264,267],{},[14,265,266],{},"Veiligheid en governance",": detectie van persoonsgegevens, anonimisering, policy gates, confidence thresholds en terugval naar een medewerker.",[58,269,270,273],{},[14,271,272],{},"MLOps",": versiebeheer voor modellen en prompts, offline evaluaties met echte workloads, canary releases, driftmonitoring en rollbacks.",[32,275,277],{"id":276},"wat-agentic-in-de-praktijk-betekent",[14,278,279],{},"Wat agentic in de praktijk betekent",[10,281,282,283,286],{},"Dit is meer dan automatisch aanvullen voor e-mail. De agent plant stappen, roept tools aan, controleert het eigen werk en ",[14,284,285],{},"onderneemt actie"," binnen vooraf bepaalde beleidsgrenzen. Een voorbeeld:",[288,289,290,293,296,299,302],"ol",{},[58,291,292],{},"De agent ontvangt een e-mail met twee vragen, een pdf-factuur en drie foto's.",[58,294,295],{},"Hij extraheert entiteiten uit de pdf en detecteert schade op de foto's.",[58,297,298],{},"Hij opent het juiste ticket of vult het aan, werkt de velden bij en voegt het bewijsmateriaal toe.",[58,300,301],{},"Hij stelt een antwoord op beide vragen voor en markeert duidelijk welke bevestigingen nog ontbreken.",[58,303,304],{},"Ligt de zekerheid onder de beleidsdrempel, dan routeert hij het dossier naar een medewerker met een beknopte briefing.",[10,306,307],{},"Geen handmatig kopiëren tussen systemen, maximale throughput.",[32,309,311],{"id":310},"kpis-die-klanten-meten",[14,312,313],{},"KPI's die klanten meten",[55,315,316,322,328,334,339,345],{},[58,317,318,321],{},[14,319,320],{},"MTTR en eerste responstijd"," ↓",[58,323,324,327],{},[14,325,326],{},"Ticketdeflectie",", automatisch opgelost ↑",[58,329,330,333],{},[14,331,332],{},"Aantal dossiers per medewerker"," ↑",[58,335,336,333],{},[14,337,338],{},"Touchless rate voor facturen",[58,340,341,344],{},[14,342,343],{},"Nauwkeurigheid van uitzonderingsdetectie",", precision en recall ↑",[58,346,347,321],{},[14,348,349],{},"Tijd tot auditgereedheid",[10,351,352],{},"We helpen u eerst een baseline te bepalen en voeren daarna een A\u002FB-test of afgebakende pilot uit, zodat de verschillen helder meetbaar zijn.",[32,354,356],{"id":355},"implementatieplan-zonder-onnodige-complexiteit",[14,357,358],{},"Implementatieplan zonder onnodige complexiteit",[288,360,361,367,373,379],{},[58,362,363,366],{},[14,364,365],{},"Analyse (1 tot 2 weken)",": systemen, gegevens, beleid en waardevolle workflows in kaart brengen en harde grenzen bepalen.",[58,368,369,372],{},[14,370,371],{},"Pilot (4 tot 6 weken)",": één of twee kernprocessen selecteren, bijvoorbeeld eerstelijnssupport en crediteurenadministratie. Daarna volgen lokale deployment, modelaanpassing en beoordeling met human-in-the-loop.",[58,374,375,378],{},[14,376,377],{},"Opschalen",": connectoren uitbreiden, autonomiedrempels verhogen en extra afdelingen aansluiten.",[58,380,381,384],{},[14,382,383],{},"Beheren",": metrics opvolgen, drift controleren, periodiek hertrainen met nieuwe gegevens en beperkt onderhoud uitvoeren aan prompts en modellen.",[32,386,388],{"id":387},"veelgestelde-vragen",[14,389,390],{},"Veelgestelde vragen",[10,392,393],{},[14,394,395],{},"Waarom niet gewoon Copilot, Gemini of ChatGPT gebruiken?",[10,397,398,399,402],{},"Die diensten zijn sterk voor algemeen kenniswerk. Voor ",[14,400,401],{},"herhaalbare, kritieke workflows met gevoelige gegevens"," biedt een local-first aanpak meer controle, een lagere latency en een beter voorspelbare kostencurve. Wanneer de ROI duidelijk is, kunnen we zulke diensten nog steeds onder strikte beleidsregels integreren.",[10,404,405],{},[14,406,407],{},"Zijn lokale modellen goed genoeg?",[10,409,410],{},"Voor afgebakende domeinen met de juiste gegevens en adapters: absoluut. We optimaliseren voor uw taken, niet voor een plaats bovenaan een leaderboard. De winst komt uit domeinafstemming en toolgebruik, niet alleen uit de omvang van het model.",[10,412,413],{},[14,414,415],{},"Vervangt dit mijn team?",[10,417,418],{},"Nee. Het systeem neemt repetitief werk weg en verhoogt de throughput. Uw experts behandelen uitzonderingen en edge-cases, de agent neemt de rest voor zijn rekening.",[420,421,423],"h2",{"id":422},"klaar-voor-de-volgende-stap",[14,424,425],{},"Klaar voor de volgende stap?",[10,427,428,429,432],{},"Is uw inbox uw backlog en draaien pdf's een groot deel van uw bedrijfsprocessen? Dan is het tijd om AI te operationaliseren, ",[14,430,431],{},"binnen uw eigen omgeving",".",[10,434,435],{},"Wilt u de video, een technische deep dive in de architectuur en een pilotvoorstel afgestemd op uw stack? Neem contact op. Wij brengen de demo, u de moeilijke e-mails.",{"title":437,"searchDepth":438,"depth":438,"links":439},"",2,[440,442,443,444,445,446,447,448,449,450],{"id":34,"depth":441,"text":37},3,{"id":50,"depth":441,"text":53},{"id":94,"depth":441,"text":97},{"id":188,"depth":441,"text":191},{"id":238,"depth":441,"text":241},{"id":276,"depth":441,"text":279},{"id":310,"depth":441,"text":313},{"id":355,"depth":441,"text":358},{"id":387,"depth":441,"text":390},{"id":422,"depth":438,"text":425},[452,453,454,455,456,457,458,459,460,461,462,463,464,465],"Alle","Kunstmatige intelligentie","Oplossingen","Niet gecategoriseerd","Agentic AI","Schadedetectie","Documentverwerking","E-mailautomatisering","Factuurextractie","Lokale LLM","AI op locatie","Soevereine AI","Ticketautomatisering","Workflowautomatisering","2025-09-16T13:09:00","We bouwen productieklare, local-first AI-agents die aansluiten op uw bestaande e-mailomgeving. Ze maken tickets aan, classificeren berichten, lezen documenten, herkennen facturen en offertes, analyseren beelden en sturen gestructureerde rapporten naar uw systemen, zonder verplichte afhankelijkheid van externe AI-API's.","md","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontfotoblog.webp",{},true,"https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en\u002F","\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en",{"title":5,"description":467},"agentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","blog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","J0lnaIKiBOjyRzhxi_BY8q1umOizj7TtO06nf1K9OaI",[479,497,511,542,553,575,593,608,627,645,662,674,690,692,704,713,721,736,748,759,770,780,793,803,816,827,837,848,857,869,880,889],{"path":480,"title":481,"description":482,"date":483,"slug":484,"image":485,"originalUrl":486,"categories":487},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","Paiton: 21% meer Qwen3.8-doorvoer op Radeon AI PRO R9700","Paiton draait AMD's Qwen3.8 27B op één Radeon AI PRO R9700 met 39,77 outputtokens per seconde. Dat levert 21% meer throughput en 17,4% lagere gemodelleerde kosten op.","2026-09-04T09:00:00","paiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-r9700\u002F00-featured-paiton-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700",[488,453,489,490,491,492,493,494,495,496],"Paiton","AMD Radeon","AI-inferentie","GPU-prestaties","Inferentielatentie","Inferentie-optimalisatie","Grote taalmodellen","vLLM","Kostenefficiëntie",{"path":498,"title":499,"description":500,"date":501,"slug":502,"image":503,"originalUrl":504,"categories":505},"\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","Stroomvereisten voor AI-datacenters: de GPU-per-MW-illusie","Waarom vermelden offertes voor AI-datacenters verschillende GPU-capaciteiten? Ontdek hoe PUE, piekbelasting, opslag, netwerken en koeling bepalen hoeveel compute werkelijk inzetbaar is.","2026-07-27T23:52:00","ai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fgpu-per-megawatt-illusion.webp",null,[452,506,507,508,509,510],"AI-infrastructuur","Datacenters","ModFlex","HPC","AMD Helios",{"path":512,"title":513,"description":514,"date":515,"slug":516,"image":517,"originalUrl":518,"categories":519},"\u002Fblog\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","Paiton keert terug naar zijn diffusiewortels: optimalisatie van Wan2.2-T2V-A14B op AMD MI355X","Toen we begonnen met het bouwen van Paiton, was een van onze eerste aandachtsgebieden het optimaliseren van diffusiemodellen. Stable Diffusion XL was een van de eerste grote modellen waarin we lieten zien dat gefuseerde operators, efficiënte uitvoering en hardwarebewuste kernels een echt verschil konden maken. Nu keren we terug naar die oorsprong. Met de groeiende belangstelling voor het genereren van tekst-naar-video, ...","2026-06-10T14:04:04","paiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonwan2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x\u002F",[452,453,488,520,521,522,523,524,525,526,527,528,529,530,531,532,533,534,535,536,488,463,537,538,539,540,541],"14B","AMD","B200","Benchmarks","Blackwell","Compute","Diffusie","Eliovp","Generatieve AI","GPU","Hardware","Inferentie","Instinct","MI355x","NVidia","On-premises","Optimalisatie","T2V","Tekst-naar-video","Tuning","Video-generatie","Wan2.2",{"path":543,"title":544,"description":545,"date":546,"slug":547,"image":548,"originalUrl":549,"categories":550},"\u002Fblog\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","Van zolder tot voorpagina: ElioVP erkend als pionier op het gebied van chipoptimalisatie en datacenterinfrastructuur","Het waren bijzondere weken voor het team van Eliovp. Ons bedrijf haalde de voorpagina van De Tijd, de toonaangevende zakenkrant van België. Ons verhaal begon bij een oprichter die op zolder aan hardware sleutelde en groeide uit tot een onderneming met 215 miljoen euro omzet.","2026-02-10T20:48:12","from-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fphysicalnewspaper.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure\u002F",[452,453,551,455,521,552,551,534],"Modulaire DC","De Tijd",{"path":554,"title":555,"description":556,"date":557,"slug":558,"image":559,"originalUrl":560,"categories":561},"\u002Fblog\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","Privacy is geen IT-probleem meer, het is een strategische prioriteit","Privacyrisico's, psychologische valkuilen en de operationele realiteit van generatieve AI in de Benelux. Waarom bedrijven gevoelige gegevens, governance en lokale AI strategisch moeten benaderen.","2026-01-29T13:51:11","privacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fheaderimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit\u002F",[452,453,562,455,563,564,565,566,567,568,569,570,527,571,528,572,573,574],"Trending","AI Act","Antropomorfisme","AVG","Benelux","ChatGPT","Cyberbeveiliging","Databeheer","Gegevensbeveiliging","GDPR","Microsoft Copilot","Privacy","Shadow AI",{"path":576,"title":577,"description":578,"date":579,"slug":580,"image":581,"originalUrl":582,"categories":583},"\u002Fblog\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","Itsme? Bij ons is het “it's not me”, en dit is waarom.","Waarom Eliovp itsme niet gebruikt voor medewerkers en interne processen: een analyse van datasoevereiniteit, cloudjurisdictie, metadata, eigendomsstructuur en technische risico's.","2025-11-27T09:32:14","itsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom\u002F",[452,584,585,586,568,587,588,589,571,590,591,592,573],"AWS","Belgian Mobile ID","CLOUD Act","Datasoevereiniteit","Digitale identiteit","eIDAS","itsme","Liberty Global","MyGov.be",{"path":594,"title":595,"description":596,"date":597,"slug":598,"image":599,"originalUrl":600,"categories":601},"\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","Praktijkrapport: de realiteit van Agentic AI bouwen in 2025","De verwachtingen rond Agentic AI staan vaak ver af van de technische realiteit. Dit praktijkrapport beschrijft wat er nodig is om betrouwbare, lokale AI-agents voor bedrijfsworkflows te bouwen, van modulaire architectuur en observability tot modeltraining, VRAM en soevereine infrastructuur.","2025-11-25T14:03:39","field-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffieldreport.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025\u002F",[452,453,454,562,456,602,603,604,605,461,606,462,463,607],"AI-techniek","AI-strategie","Autonome agenten","Bedrijfs-AI","Modelverfijning","VRAM-optimalisatie",{"path":609,"title":610,"description":611,"date":612,"slug":613,"image":614,"originalUrl":615,"categories":616},"\u002Fblog\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble","De synthetische unicornzeepbel","Hoe AI-neocloudinfrastructuur circulaire kasstromen omzet in schijngroei. Tussen 2023 en 2025 stroomden miljarden aan durfkapitaal naar het neocloudecosysteem. Onze analyse onderzoekt hoe circulaire financiering, vaporware-infrastructuur en roofzuchtige contracten onderliggende activawaarden kunstmatig kunnen opbouwen.","2025-11-24T19:22:28","the-synthetic-unicorn-bubble","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsyntheticunicorn.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble\u002F",[452,453,562,617,618,619,620,621,622,623,624,625,626],"AI Infrastructure","AI Neocloud","Circulaire financiering","GPU Cloud","Beleggingsrisico's","Opstartwaardering","Synthetische bubbel","Technische analyse","Vaporware","Durfkapitaal",{"path":628,"title":629,"description":630,"date":631,"slug":632,"image":633,"originalUrl":634,"categories":635},"\u002Fblog\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","De motor voor de AI-race bouwen: in vier maanden klaar voor NVIDIA GB300 NVL72","Bij AI-infrastructuur is snelheid een concurrentieel voordeel. Traditionele datacenterprojecten duren vaak 18 tot 24 maanden. Onze modulaire aanpak levert in vier maanden een operationele faciliteit die specifiek is ontworpen voor de NVIDIA GB300 NVL72.","2025-11-20T14:10:19","building-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsuperpodmodflexfrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power\u002F",[452,551,455,636,506,637,638,639,640,641,642,643,644],"150 kW rek","DLC","Hoge dichtheid","Vloeistofkoeling","Modulair datacenter","NVIDIA Blackwell Ultra","NVIDIA GB300","NVL72","Snelle implementatie",{"path":646,"title":647,"description":648,"date":649,"slug":650,"image":651,"originalUrl":652,"categories":653},"\u002Fblog\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","Waarom de “CUDA”-vertaling het echte potentieel van AMD niet zal ontsluiten","Om de paar jaar verschijnt een oplossing met dezelfde belofte: behoud uw CUDA-code, wissel van toolchain en draai plots op verschillende GPU-platforms. Dat kan nuttig zijn voor compatibiliteit, maar ontsluit niet automatisch AMD's echte prestatiepotentieel. Daarvoor zijn AMD-first kernels, libraries en tuning nodig.","2025-11-12T14:48:37","why-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fchatgpt-image-nov-11-2025-09_16_10-pm-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential\u002F",[452,453,488,455,654,453,655,656,657,658,659,660,488,661],"AMD MI300X","CUDA-vertaling","FP8","GPU-optimalisatie","Hoogwaardige computers","HIP","Kerneltuning","ROCm",{"path":663,"title":664,"description":665,"date":666,"slug":667,"image":668,"originalUrl":669,"categories":670},"\u002Fblog\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","Paiton: de eenvoudigste manier om AI-inferentie een boost te geven","Laten we eerlijk zijn: marketing is niet onze sterkste kant. We namen nooit extern kapitaal aan, verbrandden geen budget aan advertentiecampagnes en bouwden geen verkoopleger. We bouwen gewoon technologie die werkt. Paiton versnelt uw bestaande inferentiestack zonder migratie, nieuwe API's of modelconversie.","2025-11-11T10:31:22","paiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton-powaaah.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference\u002F",[452,453,488,490,671,654,496,672,493,660,488,673,495],"AMD Instinct","Hoge throughput","SGLang",{"path":675,"title":676,"description":677,"date":678,"slug":679,"image":680,"originalUrl":681,"categories":682},"\u002Fblog\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","Stop met te veel betalen: Paiton MI300X MoE verslaat H200\u002FB200 in kosten per 1 miljoen tokens","We benchmarkten Paiton's nieuwe MoE-ondersteuning met Qwen\u002FQwen3-30B-A3B-Instruct-2507 en vergeleken de inferentieprestaties van verschillende opstellingen. Elke configuratie draaide vijf keer per batchgrootte. We rapporteren het gemiddelde van die runs op basis van realistische conversationele workloads.","2025-09-26T13:36:18","stop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhulkvshulkpaitonwins.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens\u002F",[452,453,488,683,654,684,493,685,686,687,688,488,689],"AI-benchmarks","Kosten per token","Mixture of Experts","MoE","NVIDIA B200","NVIDIA H200","Qwen3",{"path":473,"title":5,"description":467,"date":466,"slug":475,"image":469,"originalUrl":472,"categories":691},[452,453,454,455,456,457,458,459,460,461,462,463,464,465],{"path":693,"title":694,"description":695,"date":696,"slug":697,"image":698,"originalUrl":699,"categories":700},"\u002Fblog\u002Fmi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","MI300X FP8 data-parallelle benchmarks (8 tot 64 GPU's): H200 achter zich, B200 binnen bereik","We schalen Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-KV met Paiton op een gepartitioneerde AMD MI300X-server van 8 fysieke GPU's naar 64 virtuele GPU's. De resultaten tonen sterke multi-tenant throughput, veel lagere latency en een bijna gelijkspel met NVIDIA's B200.","2025-07-31T13:32:57","mi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fimage-2-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-fp8-data%e2%80%91parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach\u002F",[452,453,488,455,701,521,522,702,703,533,534,488,495],"AI","H200","MI300X",{"path":705,"title":706,"description":707,"date":708,"slug":709,"image":710,"originalUrl":711,"categories":712},"\u002Fblog\u002Fapplicable-ai-for-businesses","Toepasbare AI voor bedrijven","Bij Eliovp blijven we innoveren om praktische oplossingen te bouwen. Een van onze grootste sterktes is het vermogen om buiten de gebaande paden te denken. Daarom ontwikkelen we toepasbare AI-oplossingen die dagelijks bruikbaar zijn en precies aansluiten op de behoeften van onze klanten.","2025-07-09T21:35:30","applicable-ai-for-businesses","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fscherm_afbeelding-2025-07-09-om-23.30.17.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fapplicable-ai-for-businesses\u002F",[452,453,454,456,457,458,459,460,461,462,463,464,465],{"path":714,"title":715,"description":716,"date":717,"slug":718,"image":437,"originalUrl":719,"categories":720},"\u002Fblog\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models","Maak kennis met de gratis evaluatiemodellen van Paiton","AI verandert elke sector in hoog tempo, maar grote modellen efficiënt uitvoeren blijft een aanzienlijke technische en financiële uitdaging. ElioVP specialiseert zich in optimalisatie voor AMD-accelerators en helpt organisaties het volledige potentieel van hun hardware te benutten. Met onze gratis evaluatiemodellen kunt u de optimalisaties van Paiton vooraf op uw eigen workloads testen.","2025-07-07T11:26:13","introducing-paitons-free-evaluation-models","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models\u002F",[452,453,488],{"path":722,"title":723,"description":724,"date":725,"slug":726,"image":727,"originalUrl":728,"categories":729},"\u002Fblog\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","Paiton: veel sneller opstarten en betere prestaties voor Llama-3.1-405B","Met Paiton streven we niet alleen naar maximale inferentiesnelheden. We verbeteren de volledige levenscyclus van de deployment van grote taalmodellen. Onze nieuwste test combineert AMD MI300X-GPU's met het omvangrijke Llama-3.1-405B-Instruct-FP8-KV-model en levert baanbrekende resultaten op voor zowel opstartsnelheid als runtimeprestaties.","2025-06-12T20:15:23","paiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fservingscreenshot.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b\u002F",[452,453,488,455,490,654,730,656,731,732,733,488,734,735],"Koude start","Grafiekcompilatie","Llama 3.1 405B","LLM-optimalisatie","Opstartlatentie","Tensor-parallellisme",{"path":737,"title":738,"description":739,"date":740,"slug":741,"image":742,"originalUrl":743,"categories":744},"\u002Fblog\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","Paiton FP8 verslaat NVIDIA's H200 op AMD's MI300X","AI evolueert razendsnel en efficiënte inferentie is essentieel om krachtige modellen in praktijksituaties in te zetten. Paiton levert nu sterkere FP8-inferentieprestaties op AMD MI300X-GPU's dan NVIDIA's H200, dankzij zorgvuldig geoptimaliseerde kernels.","2025-06-08T19:12:40","paiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblognewfp8.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x\u002F",[452,453,488,455,654,745,605,528,491,492,494,732,746,747],"Koude startoptimalisatie","Model serving","vLLM-optimalisatie",{"path":749,"title":750,"description":751,"date":752,"slug":753,"image":754,"originalUrl":755,"categories":756},"\u002Fblog\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","MI300X versus H200 versus RX 7900 XTX versus Tenstorrent n300s met vLLM","Nu grote taalmodellen een fundamenteel onderdeel worden van moderne toepassingen, is de juiste server voor deployment belangrijker dan ooit. We vergelijken AMD MI300X, NVIDIA H200, AMD RX 7900 XTX en Tenstorrent n300s met vLLM op throughput en kosten.","2025-05-09T14:03:58","mi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisontenstor.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm\u002F",[452,453,488,454,455,521,703,534,757,758],"RX7900XTX","tenstorrent",{"path":760,"title":761,"description":762,"date":763,"slug":764,"image":765,"originalUrl":766,"categories":767},"\u002Fblog\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","ClusterP&L: financiële inzichten voor investeerders in GPU-clusters","Eliovp ontwerpt, bouwt en optimaliseert al jaren GPU-clusters in heel Europa. Omdat klanten ons telkens opnieuw vroegen om een P&L-model voor hun investering, bundelden we onze praktijkkennis in ClusterP&L: een toegankelijke, voortdurend bijgewerkte tool voor financiële prognoses van GPU-infrastructuur.","2025-05-03T10:52:22","clusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisonscenarios.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights\u002F",[452,453,551,454,522,702,768,534,769],"MI325x","pnl-rekenmachine",{"path":771,"title":772,"description":773,"date":774,"slug":775,"image":776,"originalUrl":777,"categories":778},"\u002Fblog\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","Snellere tokens voor minder geld: AMD MI300X tegenover NVIDIA H200","We vergelijken Qwen3-32B op een AMD MI300X, geoptimaliseerd met Paiton, met de NVIDIA H200. De resultaten tonen hoe Paiton vergelijkbare of betere prestaties kan leveren tegen lagere hardwarekosten en met aantrekkelijke kosten per miljoen tokens.","2025-05-02T21:10:30","cranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002F3ac59a73-2466-4422-b7e5-ef2e4a8ca58e.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[452,453,488,701,521,702,779,534,488,495],"MI300",{"path":781,"title":782,"description":783,"date":784,"slug":785,"image":786,"originalUrl":787,"categories":788},"\u002Fblog\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","Waar vermogen en precisie samenkomen: modulair high-density datacenter voor NVIDIA NVL-deployments (1 tot 2 MW)","Eliovp ontwikkelt modulaire high-density infrastructuur voor AI-workloads van Blackwell-klasse. Het platform ondersteunt NVIDIA NVL-configuraties van NVL4 tot NVL72, van gedistribueerde edge-inferentie tot modeltraining op hyperscale, met 1 tot 2 MW IT-vermogen per module.","2025-05-02T14:09:59","power-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feliovp_critical-1mw-pod_rev-2_transparent.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw\u002F",[452,551,789,617,638,509,639,640,790,791,643,792],"1-2MW datacenter","NVIDIA Blackwell","NVIDIA NVL","Precisiekoeling",{"path":794,"title":795,"description":796,"date":797,"slug":798,"image":799,"originalUrl":800,"categories":801},"\u002Fblog\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","AI-agents in de medische wereld: AI die DICOM spreekt","Eliovp ontwikkelde een medische AI-agent die rechtstreeks met DICOM-servers in ziekenhuizen communiceert. De assistent kan patiënten en onderzoeken opzoeken, relevante beelden ophalen en medische beeldanalyse ondersteunen binnen de lokale ziekenhuisinfrastructuur.","2025-04-11T14:45:48","examining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhealthcareblog-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom\u002F",[452,453,454,455,701,521,802],"Zorg",{"path":804,"title":805,"description":806,"date":807,"slug":808,"image":809,"originalUrl":810,"categories":811},"\u002Fblog\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","Eliovp BV: uw partner voor een veerkrachtige supply chain bij nieuwe Amerikaanse invoerheffingen","Het internationale handelslandschap verandert snel. Nieuwe Amerikaanse invoerheffingen zorgen voor onzekerheid, vooral bij bedrijven die afhankelijk zijn van high-performance computing en AI-infrastructuur. Eliovp helpt klanten hun supply chain veerkrachtig, betrouwbaar en kostenefficiënt te houden.","2025-04-04T10:01:27","eliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftariffsshipping.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs\u002F",[452,562,701,521,812,813,814,815],"importeren","Taiwan","Tarieven","Trump",{"path":817,"title":818,"description":819,"date":820,"slug":821,"image":822,"originalUrl":823,"categories":824},"\u002Fblog\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future","Waarom AI-agenten de toekomst zijn","AI-agenten integreren met uw bestaande ERP-, CRM- en marketingplatforms. Ze vullen uw huidige systemen aan, nemen intelligentere beslissingen en schalen mee met uw organisatie. Zo verlaagt u kosten, beperkt u fouten en maakt u medewerkers vrij voor werk met meer toegevoegde waarde.","2025-03-23T22:06:59","why-ai-agents-are-the-future","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ferp2.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future\u002F",[452,453,454,701,825,826],"AI-agenten","ERP",{"path":828,"title":829,"description":830,"date":831,"slug":832,"image":833,"originalUrl":834,"categories":835},"\u002Fblog\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization","De opkomst van open-source AI-modeloptimalisatie","In het snel evoluerende AI-landschap zijn opensourceoplossingen belangrijke aanjagers van innovatie en betere prestaties. Deze door de gemeenschap gedragen platforms maken geavanceerde technologie breder toegankelijk, stimuleren samenwerking en versnellen de optimalisatie van AI-modellen.","2025-03-22T20:59:23","the-rise-of-open-source-ai-model-optimization","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Friseofopensource.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization\u002F",[452,453,562,836,521,529,534],"AI-nieuws",{"path":838,"title":839,"description":840,"date":841,"slug":842,"image":843,"originalUrl":844,"categories":845},"\u002Fblog\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","Maak kennis met onze benchmarktool, gebouwd op dstack","Betrouwbare benchmarks zijn essentieel om AI-modellen en software te optimaliseren. Onze nieuwe tool integreert met dstack en maakt geautomatiseerde, reproduceerbare en schaalbare benchmarkworkflows mogelijk, zowel op lokale GPU's als in de cloud.","2025-03-20T14:21:59","introducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fbenchmarktool.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack\u002F",[452,453,488,701,521,846,847,703,488],"benchmark","LLM",{"path":849,"title":850,"description":851,"date":852,"slug":853,"image":854,"originalUrl":855,"categories":856},"\u002Fblog\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","QwQ-32B optimaliseren (door Qwen): AMD MI300X versus NVIDIA H200","De meeste LLM-benchmarks richten zich op afgeleiden van Llama of DeepSeek. Met QwQ-32B verbreden we die vergelijking en testen we hoe Paiton de AMD MI300X optimaliseert tegenover NVIDIA's H200, van throughput en concurrency tot TTFT en end-to-end-latency.","2025-03-19T21:41:44","optimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton4.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[452,453,488],{"path":858,"title":859,"description":860,"date":861,"slug":862,"image":863,"originalUrl":864,"categories":865},"\u002Fblog\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","Eliovp te gast in de AMD Tech Talk-podcast","Eliovp was onlangs te gast in de AMD Tech Talk-podcast. Onze CEO Elio Van Puyvelde sprak met Jim Greene over het ontstaan van Eliovp, de passie en expertise achter het bedrijf en de geïntegreerde oplossingen die we vandaag aanbieden.","2025-03-19T07:53:39","eliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftechtalkjimgreene.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast\u002F",[452,521,866,867,868],"Jim Greene","Podcast","Tech Talk",{"path":870,"title":871,"description":872,"date":873,"slug":874,"image":875,"originalUrl":876,"categories":877},"\u002Fblog\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","AMD-inferentie verder optimaliseren met Paiton","Paiton richt zich volledig op inferentieoptimalisatie voor AMD. Ons recentste werk levert voor DeepSeek R1 Distill Llama 8B een 10 tot 15% hogere throughput, een betere time-to-first-token en stabielere prestaties bij kleinere batchgroottes.","2025-03-13T06:18:30","further-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost3.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton\u002F",[452,453,488,521,878,879,702,703,768,488,495],"Deepseek","H100",{"path":881,"title":882,"description":883,"date":884,"slug":885,"image":886,"originalUrl":887,"categories":888},"\u002Fblog\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","Een eerste blik op Paiton in actie: Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B","Een eerste blik op hoe Paiton Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B optimaliseert voor de AMD MI300X. We vergelijken een met Paiton geoptimaliseerd model met de standaardversie en meten throughput, latency en end-to-end prestaties bij uiteenlopende batchgroottes.","2025-01-31T09:11:02","a-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b\u002F",[452,453,488,521,878,879,702,703,768,488,495],{"path":890,"title":891,"description":892,"date":893,"slug":894,"image":895,"originalUrl":896,"categories":897},"\u002Fblog\u002Fai-model-optimization-with-paiton","AI-modeloptimalisatie met Paiton","In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie zijn efficiënte modellen en sterke prestaties cruciaal. Met Paiton biedt ElioVP doorgedreven optimalisatie voor AI-modellen. Door de modelarchitectuur te compileren en onze eigen kernels te gebruiken, maakt Paiton snellere inferentie en een lager resourcegebruik op AMD GPU's mogelijk.","2025-01-30T19:53:25","ai-model-optimization-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fai-model-optimization-with-paiton\u002F",[452,453,488,521,879,702,703,768,488,495],1788530428937]