[{"data":1,"prerenderedAt":1173},["ShallowReactive",2],{"blog-post-nl-\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt":3,"blog-posts-sidebar-nl":745},{"id":4,"title":5,"body":6,"categories":727,"date":734,"description":735,"extension":736,"image":30,"meta":737,"navigation":738,"originalUrl":739,"path":740,"seo":741,"slug":742,"stem":743,"__hash__":744},"blogNl\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt.md","Stroomvereisten voor AI-datacenters: de GPU-per-MW-illusie",{"type":7,"value":8,"toc":711},"minimark",[9,17,24,31,34,37,40,43,46,49,52,55,60,63,70,73,76,79,168,171,174,180,186,189,192,195,198,229,232,235,238,244,250,253,264,267,270,273,276,279,282,285,288,291,297,303,306,309,341,344,347,350,353,356,362,365,368,371,374,377,415,418,421,424,427,430,433,436,439,442,447,453,456,459,491,494,499,502,505,510,513,516,519,525,528,551,554,560,566,569,572,575,578,581,584,587,590,593,596,602,605,608,611,614,617,620,623,626,629,632,638,645,648,651,654,660,663,666,669,675,678,681,687,690,693,696,702,705,708],[10,11,12,16],"p",{},[13,14,15],"strong",{},"Samenvatting:"," Twee datacentervoorstellen kunnen dezelfde capaciteit in megawatt vermelden, maar toch een fundamenteel verschillende hoeveelheid bruikbare AI-rekenkracht beschrijven. Het verschil zit vaak in vermogensgrenzen, PUE-aannames en infrastructuur die buiten de berekening blijft.",[18,19,21],"h2",{"id":20},"de-gpu-per-megawatt-illusie-waarom-meer-gpus-op-papier-in-de-praktijk-minder-rekenkracht-kunnen-betekenen",[13,22,23],{},"De GPU-per-megawatt-illusie: waarom meer GPU's op papier in de praktijk minder rekenkracht kunnen betekenen",[10,25,26],{},[27,28],"img",{"alt":29,"src":30},"AI-datacentervoorstellen vergeleken op basis van inzetbare rekenkracht in plaats van theoretische GPU-telling","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fgpu-per-megawatt-illusion.webp",[10,32,33],{},"Twee AI-datacentervoorstellen zijn naast elkaar geplaatst.",[10,35,36],{},"Beide claimen hetzelfde vermogen in megawatt. Het ene vermeldt meer GPU's, lagere kosten per accelerator en schijnbaar een hogere densiteit.",[10,38,39],{},"Zodra u de onderliggende aannames bekijkt, verandert het beeld.",[10,41,42],{},"Het ene voorstel gebruikt het gemiddelde verbruik van de accelerator. Het andere beoordeelt het volledige rack en de operationele omstandigheden die de faciliteit werkelijk moet ondersteunen.",[10,44,45],{},"Het ene past een aantrekkelijk PUE-cijfer toe. Het andere maakt onderscheid tussen het totale faciliteitsvermogen en de bruikbare ICT-capaciteit.",[10,47,48],{},"Het ene reserveert vermogen en ruimte voor netwerken, opslag, beheer, koelingsondersteuning, onderhoud en uitbreiding. Het andere telt vooral GPU's.",[10,50,51],{},"Het hogere cijfer wijst dus niet noodzakelijk op betere engineering. Mogelijk hanteert het voorstel gewoon een smallere berekeningsgrens.",[10,53,54],{},"Dit is de GPU-per-megawatt-illusie: de overtuiging dat het grootste theoretische aantal versnellers binnen een nominaal vermogenbereik het beste AI-datacenterontwerp moet zijn.",[10,56,57],{},[13,58,59],{},"Dat is niet het geval.",[10,61,62],{},"De relevante metric is inzetbare compute per megawatt: hoeveel infrastructuur de volledige faciliteit gelijktijdig van stroom, koeling, netwerk en data kan voorzien, onderhouden en betrouwbaar laten werken.",[64,65,67],"h3",{"id":66},"hoe-voorstellen-op-papier-tot-meer-gpus-komen",[13,68,69],{},"Hoe voorstellen op papier tot meer GPU's komen",[10,71,72],{},"“GPU's per megawatt” is commercieel aantrekkelijk omdat het gemakkelijk te vergelijken is. Het probleem is dat geen van beide kanten van de verhouding een universele definitie heeft.",[10,74,75],{},"Een megawatt kan de input van het elektriciteitsnet, het totale vermogen van de faciliteit, het vermogen van de datahal of het bruikbare ICT-vermogen in het rack betekenen. Een GPU-telling kan betrekking hebben op acceleratormodules, complete servers, geïnstalleerde racks of volledig operationele clustercapaciteit.",[10,77,78],{},"Dat creëert verschillende manieren waarop een voorstel er compacter uit kan zien zonder noodzakelijkerwijs meer bruikbare rekenkracht te leveren.",[80,81,82,98],"table",{},[83,84,85],"thead",{},[86,87,88,92,95],"tr",{},[89,90,91],"th",{},"Categorie",[89,93,94],{},"Vereenvoudigde berekening",[89,96,97],{},"Volledig engineeringmodel",[99,100,101,113,124,135,146,157],"tbody",{},[86,102,103,107,110],{},[104,105,106],"td",{},"Vermogensgrens",[104,108,109],{},"Beschouwt het grootste deel van het faciliteitsvermogen als beschikbaar voor compute",[104,111,112],{},"Onderscheidt netaansluiting, faciliteitsvermogen en bruikbare ICT-capaciteit",[86,114,115,118,121],{},[104,116,117],{},"Basis voor GPU-vermogen",[104,119,120],{},"Gebruikt gemiddeld verbruik of de geïsoleerde GPU-TDP",[104,122,123],{},"Gebruikt de volledige server- of rackinput en een gedefinieerde workloadenveloppe",[86,125,126,129,132],{},[104,127,128],{},"PUE",[104,130,131],{},"Gebruikt een streefwaarde, jaargemiddelde of best-case waarde",[104,133,134],{},"Gebruikt een vastgesteld ontwerppunt en controleert andere bedrijfsomstandigheden",[86,136,137,140,143],{},[104,138,139],{},"Ondersteunende ICT",[104,141,142],{},"Minimaliseert of sluit netwerk, opslag en beheer uit",[104,144,145],{},"Omvat de systemen die nodig zijn om het cluster te laten functioneren",[86,147,148,151,154],{},[104,149,150],{},"Operationele toestand",[104,152,153],{},"Gaat ervan uit dat ieder onderdeel beschikbaar is",[104,155,156],{},"Toont de capaciteit tijdens onderhoud en de opgegeven storingssituatie",[86,158,159,162,165],{},[104,160,161],{},"Reserve",[104,163,164],{},"Wijst iedere beschikbare kilowatt toe",[104,166,167],{},"Behoudt onderbouwde marge voor exploitatie en uitbreiding",[10,169,170],{},"Het probleem is niet noodzakelijk foutieve rekenkunde, maar een inconsistente scope.",[10,172,173],{},"Een voorstel wordt niet efficiënter door netwerkswitches, storage arrays, control nodes, ondersteunende koellasten of onderhoudscapaciteit buiten de berekening te houden.",[64,175,177],{"id":176},"gemiddeld-verbruik-is-geen-ontwerpcapaciteit",[13,178,179],{},"Gemiddeld verbruik is geen ontwerpcapaciteit",[10,181,182],{},[27,183],{"alt":184,"src":185},"Gemiddeld GPU-verbruik vergeleken met ontwerpcapaciteit voor AI-datacenterplanning","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Faverage-consumption-design-capacity.webp",[10,187,188],{},"Het gemiddelde GPU-verbruik is nuttig om energie-inkoop, operationele kosten en verwacht gebruik te ramen.",[10,190,191],{},"Het is niet automatisch de juiste basis voor het dimensioneren van elk elektrisch en thermisch onderdeel.",[10,193,194],{},"Grote clusters voor transformertraining kunnen vrijwel gelijktijdig tussen workloadtoestanden schakelen. Volgens Uptime Institute kan dat frequente sprongen in het gevraagde vermogen veroorzaken, soms om de één of twee seconden. De omvang daarvan hangt af van de hardware, clusterconfiguratie, workload en instellingen voor energiebeheer. Dat betekent niet dat iedere GPU voortdurend op één theoretische piek draait. Evenmin betekent het dat iedere faciliteit met één willekeurige factor overgedimensioneerd moet worden.",[10,196,197],{},"Een geloofwaardig ontwerp evalueert:",[199,200,201,205,208,211,214,217,220,223,226],"ul",{},[202,203,204],"li",{},"Maximale aanhoudende workload",[202,206,207],{},"Terugkerende vermogenspieken",[202,209,210],{},"Synchronisatie en diversiteit in workload",[202,212,213],{},"Fabrikantlimieten",[202,215,216],{},"Overbelastingskarakteristieken van UPS-systemen, stroomonderbrekers en busbars",[202,218,219],{},"Koelsysteemreactie",[202,221,222],{},"Beleid voor power capping of smoothing",[202,224,225],{},"Onderhouds- en redundantiestatussen",[202,227,228],{},"Het vereiste betrouwbaarheidsniveau",[10,230,231],{},"Gemiddeld vermogen beantwoordt een energievraag.",[10,233,234],{},"Ontwerpcapaciteit beantwoordt een operationele vraag.",[10,236,237],{},"De faciliteit moet de overeengekomen workload ondersteunen zonder ongeplande throttling, herhaalde overbelasting of het achteraf verwijderen van racks.",[64,239,241],{"id":240},"pue-is-geen-elektrische-speelruimte",[13,242,243],{},"PUE is geen elektrische speelruimte",[10,245,246],{},[27,247],{"alt":248,"src":249},"PUE- en ICT-capaciteitsrelatie voor AI-energieplanning voor datacenters","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fpue-electrical-headroom.webp",[10,251,252],{},"The Green Grid definieert Power Usage Effectiveness als:",[254,255,261],"pre",{"className":256,"code":258,"language":259,"meta":260},[257],"language-text","PUE = total data-center energy ÷ ICT-equipment energy\n","text","",[262,263,258],"code",{"__ignoreMap":260},[10,265,266],{},"PUE beschrijft de overhead van de faciliteit in verhouding tot de IT-belasting. Het is geen algemene veiligheidsfactor en vervangt geen elektrische coördinatie, transiëntenanalyse, redundantieplanning of een compleet ICT-belastingsschema.",[10,268,269],{},"Formeel is PUE een energiemetric. Een PUE op het design point toepassen op vermogen kan in de conceptfase nuttig zijn voor capaciteitsplanning, maar blijft een benadering. Een gedetailleerd ontwerp vereist nog altijd elektrische en mechanische belastingsschema's op componentniveau.",[10,271,272],{},"Een gemeten jaarlijkse PUE is ook niet noodzakelijkerwijs hetzelfde als een doel-PUE, een ontwerp-PUE of prestatie tijdens de meest veeleisende omgevings- en belastingsomstandigheden.",[10,274,275],{},"Neem het volgende, bewust vereenvoudigde voorbeeld.",[10,277,278],{},"Een faciliteitstoewijzing van 10 MW, omgezet met een PUE van 1,10, lijkt 9,09 MW voor ICT-apparatuur op te leveren.",[10,280,281],{},"Bij een ontwerp-PUE van 1,20 levert dezelfde toewijzing 8,33 MW op.",[10,283,284],{},"Dat is ongeveer 760 kW verschil voordat er rekening wordt gehouden met netwerken, opslag, beheersystemen of operationele reserve.",[10,286,287],{},"Het voorbeeld suggereert niet dat een van beide PUE's correct is voor een bepaald project. Het laat zien waarom de grondslag openbaar moet worden gemaakt.",[10,289,290],{},"ElioVP beweert niet dat één worst-case PUE ieder technisch vraagstuk oplost. We gebruiken conservatieve, transparante ontwerpaannames en valideren vervolgens stroomverdeling, koeling, workloadgedrag, onderhoudssituaties en operationele marge afzonderlijk.",[64,292,294],{"id":293},"gpus-zijn-niet-het-complete-ai-platform",[13,295,296],{},"GPU's zijn niet het complete AI-platform",[10,298,299],{},[27,300],{"alt":301,"src":302},"Volledige AI-platforminfrastructuur buiten het aantal GPU-versnellers","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fcomplete-ai-platform.webp",[10,304,305],{},"Een GPU alleen traint of serveert geen model.",[10,307,308],{},"Een nuttige AI-infrastructuur vereist ook:",[199,310,311,314,317,320,323,326,329,332,335,338],{},[202,312,313],{},"Host CPU's en systeemgeheugen",[202,315,316],{},"Scale-up interconnects",[202,318,319],{},"Scale-out Ethernet of InfiniBand",[202,321,322],{},"Fabricswitches en optische transceivers",[202,324,325],{},"Krachtige opslag",[202,327,328],{},"Capaciteit voor dataset-ingestion en checkpoints",[202,330,331],{},"Management- en control-plane-nodes",[202,333,334],{},"DPU's en beveiligingsdiensten",[202,336,337],{},"Monitoring en orkestratie",[202,339,340],{},"Client- en out-of-bandnetwerken",[10,342,343],{},"Vloeistofgekoelde systemen vereisen bovendien een volledige thermische keten: rackinterfaces, CDU's, pompen, watersystemen van de faciliteit, besturing en externe warmteafvoer.",[10,345,346],{},"Elk van deze systemen verbruikt stroom, neemt ruimte in beslag, genereert warmte en verhoogt de kosten.",[10,348,349],{},"Een voorstel dat vrijwel de volledige ICT-enveloppe aan accelerators toewijst, laat de ondersteunende systemen niet verdwijnen. Ze blijven gewoon buiten het opvallende hoofdcijfer.",[10,351,352],{},"Een accelerator die stroom krijgt, kan commercieel nog steeds onproductief zijn wanneer de fabric overbelast raakt, de opslag de workload niet snel genoeg van data voorziet, koelingslimieten power caps afdwingen of het cluster tijdens onderhoud niet beschikbaar blijft.",[10,354,355],{},"Een aangedreven GPU is niet noodzakelijkerwijs een productieve GPU.",[64,357,359],{"id":358},"amd-helios-maakt-berekeningen-op-basis-van-alleen-gpus-achterhaald",[13,360,361],{},"AMD Helios maakt berekeningen op basis van alleen GPU's achterhaald",[10,363,364],{},"AMD Helios is het duidelijkste actuele voorbeeld van waarom capaciteitsplanning op basis van alleen accelerators niet langer werkt.",[10,366,367],{},"Het rack-scale ontwerp van Helios integreert 72 AMD Instinct MI455X GPU's met AMD EPYC Venice CPU's, Pensando-netwerken, UALink scale-upconnectiviteit, stroomvoorziening op rackniveau, vloeistofkoeling en ROCm-software. Het gebruikt het dubbelbrede OCP Open Rack Wide-formaat.",[10,369,370],{},"Dit is geen conventioneel rack met 72 onafhankelijke GPU's.",[10,372,373],{},"Het is een gecoördineerde rack-scale computer.",[10,375,376],{},"Een geloofwaardige Helios-implementatie moet het volgende omvatten:",[199,378,379,382,385,388,391,394,397,400,403,406,409,412],{},[202,380,381],{},"Volledige rackinvoer",[202,383,384],{},"Host CPU's en geheugen",[202,386,387],{},"Scale-up- en scale-outfabrics",[202,389,390],{},"Externe netwerkswitchcapaciteit",[202,392,393],{},"DPU's en beheerinfrastructuur",[202,395,396],{},"Opslag en checkpoints",[202,398,399],{},"Distributie van vloeistofkoeling",[202,401,402],{},"Resterende ruimtekoeling",[202,404,405],{},"Warmteafvoer van de faciliteit",[202,407,408],{},"Fysieke serviceruimte",[202,410,411],{},"Onderhoudsisolatie",[202,413,414],{},"Software- en energiebeheerbeleid",[10,416,417],{},"In juli 2026 brachten AMD en Schneider Electric een gezamenlijk ontwikkeld Helios-infrastructuurreferentieontwerp uit dat rackdichtheden tot 246 kW en modulaire clusters tot 10,4 MW aan IT-belasting ondersteunt.",[10,419,420],{},"De waarde van 246 kW is een ondersteunde dichtheid in dat referentieontwerp. Het moet niet worden geïnterpreteerd als een bewering dat elk Helios-rack continu precies 246 kW verbruikt.",[10,422,423],{},"Het belang ervan is architectonisch.",[10,425,426],{},"Bij die densiteit moeten het elektrische systeem, de vloeistofkoeling, de geometrie van het gebouw, de besturing en het operationele model als één geheel worden ontworpen.",[10,428,429],{},"Een aanbieder kan een geloofwaardige Helios-capaciteit niet berekenen door 72 accelerators met het vermogen van één GPU te vermenigvuldigen. Dan blijven de hostsystemen, fabric, netwerken, koeling en ondersteunende infrastructuur buiten beeld die deze accelerators samen tot een werkend AI-platform maken.",[10,431,432],{},"AMD heeft aangekondigd dat de levering van Helios aan klanten, waaronder Microsoft, in de tweede helft van 2026 zal beginnen. De infrastructuurvereiste is daarom onmiddellijk en niet theoretisch.",[10,434,435],{},"NVIDIA Vera Rubin bevestigt dezelfde richting.",[10,437,438],{},"NVIDIA beschrijft Vera Rubin als een platform van vijf racks dat als één AI-supercomputer functioneert. Het combineert NVL72-compute met specifieke CPU-, opslag-, netwerk- en operationele infrastructuur.",[10,440,441],{},"Verschillende ecosystemen komen tot dezelfde conclusie:",[10,443,444],{},[13,445,446],{},"Het datacenter wordt onderdeel van de computer.",[64,448,450],{"id":449},"waarom-het-realistische-voorstel-er-duurder-uit-kan-zien",[13,451,452],{},"Waarom het realistische voorstel er duurder uit kan zien",[10,454,455],{},"Een compleet voorstel kan minder GPU's en hogere initiële kosten bevatten, omdat het meer van het echte project omvat.",[10,457,458],{},"Dit kan het volgende bevatten:",[199,460,461,464,467,470,473,476,479,482,485,488],{},[202,462,463],{},"Netwerkfabrics",[202,465,466],{},"Opslagsystemen",[202,468,469],{},"Beheerinfrastructuur",[202,471,472],{},"Volledige vloeistofkoeling",[202,474,475],{},"Apparatuur voor warmteafvoer",[202,477,478],{},"Onderhoudbare stroompaden",[202,480,481],{},"Monitoring en besturing",[202,483,484],{},"Inbedrijfstelling",[202,486,487],{},"Serviceruimte",[202,489,490],{},"Uitbreidingscapaciteit",[10,492,493],{},"Een smaller voorstel kan goedkoper lijken omdat deze vereisten zijn uitgesloten, uitgesteld, toegewezen aan de klant of overgelaten aan een gedetailleerd ontwerp.",[10,495,496],{},[13,497,498],{},"De kosten verdwijnen niet.",[10,500,501],{},"Ze keren later terug als extra schakelapparatuur, grotere busways, extra netwerkracks, opslagupgrades, uitbreiding van de koelinstallatie, permanente power caps, het verwijderen van apparatuur uit racks of een vertraagde ingebruikname.",[10,503,504],{},"Het goedkoopste voorstel is soms simpelweg het voorstel waarvan de meeste kosten nog verborgen zijn.",[10,506,507],{},[13,508,509],{},"Headroom is niet automatisch verspilling.",[10,511,512],{},"Dit kan nodig zijn bij veranderingen in de workload, onderhoud, veeleisende omgevingsomstandigheden, gedeeltelijke beschikbaarheid van koeling, extra netwerken en opslag, onzekerheden bij de inbedrijfstelling of toekomstige rackgeneraties.",[10,514,515],{},"Een te grote reserve kan eveneens kapitaal vastzetten. Blind overdimensioneren is dus niet het antwoord.",[10,517,518],{},"Het is op bewijs gebaseerde engineering met duidelijk bekendgemaakte aannames.",[64,520,522],{"id":521},"wat-kopers-moeten-vragen-voordat-ze-voorstellen-vergelijken",[13,523,524],{},"Wat kopers moeten vragen voordat ze voorstellen vergelijken",[10,526,527],{},"Voordat kopers een GPU-per-megawatt-cijfer accepteren, moeten ze het volgende vragen:",[199,529,530,533,536,539,542,545,548],{},[202,531,532],{},"Wat vertegenwoordigt de genoemde megawatt precies?",[202,534,535],{},"Is het GPU-vermogen gebaseerd op component-TDP, gemiddeld verbruik, volledige serverinvoer of volledige rackinvoer?",[202,537,538],{},"Is de PUE jaarlijks, gemeten, doelgericht, seizoensgebonden of een gedefinieerd ontwerppunt?",[202,540,541],{},"Zijn netwerk-, opslag-, beheer- en koelingsondersteunende systemen inbegrepen in de stroom, ruimte en kosten?",[202,543,544],{},"Welke capaciteit blijft er over tijdens onderhoud of de aangegeven faaltoestand?",[202,546,547],{},"Hoe worden aanhoudende workloads, terugkerende stroomwijzigingen en energiebeheerbeleid geëvalueerd?",[202,549,550],{},"Kan de opgegeven configuratie werkelijk in gebruik worden genomen zonder ongeplande throttling?",[10,552,553],{},"Als aanbieders deze vragen niet met dezelfde systeemgrenzen kunnen beantwoorden, zijn hun cijfers voor GPU-densiteit niet onderling vergelijkbaar.",[64,555,557],{"id":556},"eliovp-ontwerpt-voor-inzetbare-compute",[13,558,559],{},"ElioVP ontwerpt voor inzetbare compute",[10,561,562],{},[27,563],{"alt":564,"src":565},"ElioVP inzetbaar rekencapaciteitsmodel voor AI-infrastructuurplanning","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fdeployable-compute-model.webp",[10,567,568],{},"Bij ElioVP begint capaciteitsplanning met het volledige AI-platform in plaats van met een geïsoleerde acceleratorspecificatie.",[10,570,571],{},"Dat betekent het verbinden van de stroomvoorziening, vloeistofkoeling, rackarchitectuur, netwerken, opslag, beheerinfrastructuur en workloadgedrag in één capaciteitsmodel.",[10,573,574],{},"Het betekent ook dat aannames en uitsluitingen zichtbaar moeten worden gemaakt vóór de ondertekening van het contract, en niet na de ingebruikname.",[10,576,577],{},"De mogelijkheden van ElioVP omvatten ModFlex modulaire datacenters, hardware met hoge dichtheid, opslag, geavanceerde netwerken en AMD-workloadoptimalisatie via Paiton.",[10,579,580],{},"Die combinatie is bijzonder relevant voor Helios.",[10,582,583],{},"Een infrastructuur die klaar is voor AMD Helios vraagt meer dan voldoende elektrisch vermogen en leidingen voor vloeistofkoeling. Ze vereist inzicht in de samenhang tussen MI455X-compute, EPYC-hostsystemen, UALink, Pensando-netwerken, opslag, ROCm, workloadgedrag en de fysieke faciliteit.",[10,585,586],{},"ElioVP's engineeringteam bestaat ook uit een door het Uptime Institute geaccrediteerde Tier Specialist, die formele Tier Standards-kennis meeneemt in beslissingen over veerkracht, onderhoudbaarheid en operationele vereisten.",[10,588,589],{},"Voorbereid zijn voor AMD Helios en NVIDIA Vera Rubin betekent niet dat we beweren dat elk definitief platform in elk gebouw kan worden geïnstalleerd zonder projectspecifieke validatie.",[10,591,592],{},"Het betekent dat we het volledige systeem op rack- en podniveau ontwerpen rond de werkelijke locatie, workload, koelarchitectuur, stroomtopologie, regelgeving en uitbreidingsplannen.",[10,594,595],{},"Bij ElioVP leggen we liever uit waarom een realistisch getal vandaag lager is dan waarom een onrealistisch getal morgen niet kan worden geleverd.",[64,597,599],{"id":598},"productieve-compute-is-de-metric-die-telt",[13,600,601],{},"Productieve compute is de metric die telt",[10,603,604],{},"De stroomvereisten voor AI-datacenters kunnen niet worden teruggebracht tot het grootste GPU-aantal dat in een spreadsheet past.",[10,606,607],{},"Gemiddeld vermogen is geen ontwerpcapaciteit.",[10,609,610],{},"PUE is geen veiligheidsmarge.",[10,612,613],{},"Accelerator TDP is geen volledige rackinvoer.",[10,615,616],{},"Geïnstalleerde GPU's zijn niet noodzakelijkerwijs inzetbare GPU's.",[10,618,619],{},"Vraag niet alleen hoeveel GPU's er in een megawatt passen.",[10,621,622],{},"Vraag hoeveel GPU's de volledige faciliteit gelijktijdig van stroom, koeling, netwerk en data kan voorzien, kan onderhouden en betrouwbaar kan laten werken.",[10,624,625],{},"Dat aantal kan lager zijn dan de meest agressieve kop.",[10,627,628],{},"Dat cijfer heeft ook een veel grotere kans om overeind te blijven na gedetailleerde engineering, commissioning en tests met echte workloads.",[10,630,631],{},"ElioVP kan onafhankelijk een AI-datacentercapaciteitsmodel beoordelen, de aannames ervan normaliseren en identificeren welke vereisten wel of niet zijn opgenomen voordat een theoretische GPU-telling een kostbare fysieke beperking wordt.",[18,633,635],{"id":634},"veelgestelde-vragen",[13,636,637],{},"Veelgestelde vragen",[639,640,642],"h4",{"id":641},"hoeveel-gpus-kan-een-ai-datacenter-per-megawatt-ondersteunen",[13,643,644],{},"Hoeveel GPU's kan een AI-datacenter per megawatt ondersteunen?",[10,646,647],{},"Er bestaat geen universeel aantal.",[10,649,650],{},"Het resultaat is afhankelijk van de acceleratorarchitectuur, de volledige server- of rackconfiguratie, de stroomgrens van de faciliteit, PUE, workload, netwerken, opslag, koeling, onderhoudsomstandigheden, redundantie en gerechtvaardigde reserve.",[10,652,653],{},"Voor platforms op rackschaal zoals AMD Helios moet de capaciteit worden berekend met behulp van het volledige systeem en de ondersteunende infrastructuur, en niet door één megawatt te delen door het vermogen van een individuele GPU.",[639,655,657],{"id":656},"moet-een-ai-datacenter-worden-gedimensioneerd-op-basis-van-gemiddeld-of-piek-gpu-vermogen",[13,658,659],{},"Moet een AI-datacenter worden gedimensioneerd op basis van gemiddeld of piek-GPU-vermogen?",[10,661,662],{},"Geen van beide waarden is op zichzelf voldoende.",[10,664,665],{},"Gemiddeld vermogen helpt om energieverbruik en operationele kosten te ramen. Het technische ontwerp moet daarnaast de maximale aanhoudende vraag, terugkerende vermogenspieken, workloadsynchronisatie, apparatuurlimieten, energiebeheerbeleid en de vereiste betrouwbaarheid evalueren.",[10,667,668],{},"De juiste basis is een gevalideerd operationeel bereik in plaats van één gemiddelde of één theoretisch maximum.",[639,670,672],{"id":671},"omvat-pue-netwerken-en-opslag",[13,673,674],{},"Omvat PUE netwerken en opslag?",[10,676,677],{},"Netwerken en opslag horen bij de ICT-belasting. Het zijn geen optionele faciliteitsoverheads die genegeerd kunnen worden bij het berekenen van de beschikbare GPU-capaciteit.",[10,679,680],{},"PUE beschrijft de relatie tussen de totale energie van de faciliteit en de energie van ICT-apparatuur. Het bepaalt niet hoe de ICT-envelop moet worden verdeeld tussen GPU's, CPU's, netwerk-, opslag- en beheerinfrastructuur.",[639,682,684],{"id":683},"waarom-verschillen-de-schattingen-van-de-gpu-capaciteit-tussen-voorstellen",[13,685,686],{},"Waarom verschillen de schattingen van de GPU-capaciteit tussen voorstellen?",[10,688,689],{},"Ze gebruiken vaak verschillende definities.",[10,691,692],{},"De ene aanbieder vertrekt van het netvermogen, terwijl de andere begint bij de bruikbare ICT-capaciteit. Ook PUE-aannames, de basis voor GPU-vermogen, workloadprofielen, marges voor ondersteunende systemen, onderhoudssituaties en uitbreidingsreserves kunnen verschillen.",[10,694,695],{},"Het voorstel met het hogere GPU-aantal kan efficiënter zijn, of het heeft simpelweg minder van het volledige platform geteld.",[639,697,699],{"id":698},"wat-betekent-helios-ready-voor-een-datacenter",[13,700,701],{},"Wat betekent ‘Helios-Ready’ voor een datacenter?",[10,703,704],{},"Een Helios-ready ontwerp houdt rekening met de volledige rack-scale architectuur: GPU's, CPU's, UALink-connectiviteit, Pensando-netwerken, rackvoeding, vloeistofkoeling, externe fabric, opslag, beheer en ROCm-operatie.",[10,706,707],{},"Het moet ook geschikt zijn voor het dubbelbrede Open Rack Wide-formaat, servicetoegang, aansluitingen op het faciliteitswater, warmteafvoer en de vereiste onderhoudssituaties.",[10,709,710],{},"Dit zou niet moeten betekenen dat een generieke rackpositie eenvoudigweg het label 'AI-ready' krijgt.",{"title":260,"searchDepth":712,"depth":712,"links":713},2,[714,726],{"id":20,"depth":712,"text":23,"children":715},[716,718,719,720,721,722,723,724,725],{"id":66,"depth":717,"text":69},3,{"id":176,"depth":717,"text":179},{"id":240,"depth":717,"text":243},{"id":293,"depth":717,"text":296},{"id":358,"depth":717,"text":361},{"id":449,"depth":717,"text":452},{"id":521,"depth":717,"text":524},{"id":556,"depth":717,"text":559},{"id":598,"depth":717,"text":601},{"id":634,"depth":712,"text":637},[728,729,730,731,732,733],"Alle","AI-infrastructuur","Datacenters","ModFlex","HPC","AMD Helios","2026-07-27T23:52:00","Waarom vermelden offertes voor AI-datacenters verschillende GPU-capaciteiten? Ontdek hoe PUE, piekbelasting, opslag, netwerken en koeling bepalen hoeveel compute werkelijk inzetbaar is.","md",{},true,null,"\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt",{"title":5,"description":735},"ai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","blog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","K4HWbD0Iy8U3htqRnTfP2XF1YLFc2FvlpCNp52ueJlg",[746,765,767,799,811,833,851,870,889,907,924,936,952,967,979,988,996,1011,1023,1034,1045,1055,1068,1078,1091,1102,1112,1123,1132,1144,1155,1164],{"path":747,"title":748,"description":749,"date":750,"slug":751,"image":752,"originalUrl":753,"categories":754},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","Paiton: 21% meer Qwen3.8-doorvoer op Radeon AI PRO R9700","Paiton draait AMD's Qwen3.8 27B op één Radeon AI PRO R9700 met 39,77 outputtokens per seconde. Dat levert 21% meer throughput en 17,4% lagere gemodelleerde kosten op.","2026-09-04T09:00:00","paiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-r9700\u002F00-featured-paiton-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700",[755,756,757,758,759,760,761,762,763,764],"Paiton","Kunstmatige intelligentie","AMD Radeon","AI-inferentie","GPU-prestaties","Inferentielatentie","Inferentie-optimalisatie","Grote taalmodellen","vLLM","Kostenefficiëntie",{"path":740,"title":5,"description":735,"date":734,"slug":742,"image":30,"originalUrl":739,"categories":766},[728,729,730,731,732,733],{"path":768,"title":769,"description":770,"date":771,"slug":772,"image":773,"originalUrl":774,"categories":775},"\u002Fblog\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","Paiton keert terug naar zijn diffusiewortels: optimalisatie van Wan2.2-T2V-A14B op AMD MI355X","Toen we begonnen met het bouwen van Paiton, was een van onze eerste aandachtsgebieden het optimaliseren van diffusiemodellen. Stable Diffusion XL was een van de eerste grote modellen waarin we lieten zien dat gefuseerde operators, efficiënte uitvoering en hardwarebewuste kernels een echt verschil konden maken. Nu keren we terug naar die oorsprong. Met de groeiende belangstelling voor het genereren van tekst-naar-video, ...","2026-06-10T14:04:04","paiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonwan2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x\u002F",[728,756,755,776,777,778,779,780,781,782,783,784,785,786,787,788,789,790,791,792,755,793,794,795,796,797,798],"14B","AMD","B200","Benchmarks","Blackwell","Compute","Diffusie","Eliovp","Generatieve AI","GPU","Hardware","Inferentie","Instinct","MI355x","NVidia","On-premises","Optimalisatie","Soevereine AI","T2V","Tekst-naar-video","Tuning","Video-generatie","Wan2.2",{"path":800,"title":801,"description":802,"date":803,"slug":804,"image":805,"originalUrl":806,"categories":807},"\u002Fblog\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","Van zolder tot voorpagina: ElioVP erkend als pionier op het gebied van chipoptimalisatie en datacenterinfrastructuur","Het waren bijzondere weken voor het team van Eliovp. Ons bedrijf haalde de voorpagina van De Tijd, de toonaangevende zakenkrant van België. Ons verhaal begon bij een oprichter die op zolder aan hardware sleutelde en groeide uit tot een onderneming met 215 miljoen euro omzet.","2026-02-10T20:48:12","from-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fphysicalnewspaper.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure\u002F",[728,756,808,809,777,810,808,790],"Modulaire DC","Niet gecategoriseerd","De Tijd",{"path":812,"title":813,"description":814,"date":815,"slug":816,"image":817,"originalUrl":818,"categories":819},"\u002Fblog\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","Privacy is geen IT-probleem meer, het is een strategische prioriteit","Privacyrisico's, psychologische valkuilen en de operationele realiteit van generatieve AI in de Benelux. Waarom bedrijven gevoelige gegevens, governance en lokale AI strategisch moeten benaderen.","2026-01-29T13:51:11","privacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fheaderimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit\u002F",[728,756,820,809,821,822,823,824,825,826,827,828,783,829,784,830,831,832],"Trending","AI Act","Antropomorfisme","AVG","Benelux","ChatGPT","Cyberbeveiliging","Databeheer","Gegevensbeveiliging","GDPR","Microsoft Copilot","Privacy","Shadow AI",{"path":834,"title":835,"description":836,"date":837,"slug":838,"image":839,"originalUrl":840,"categories":841},"\u002Fblog\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","Itsme? Bij ons is het “it's not me”, en dit is waarom.","Waarom Eliovp itsme niet gebruikt voor medewerkers en interne processen: een analyse van datasoevereiniteit, cloudjurisdictie, metadata, eigendomsstructuur en technische risico's.","2025-11-27T09:32:14","itsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom\u002F",[728,842,843,844,826,845,846,847,829,848,849,850,831],"AWS","Belgian Mobile ID","CLOUD Act","Datasoevereiniteit","Digitale identiteit","eIDAS","itsme","Liberty Global","MyGov.be",{"path":852,"title":853,"description":854,"date":855,"slug":856,"image":857,"originalUrl":858,"categories":859},"\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","Praktijkrapport: de realiteit van Agentic AI bouwen in 2025","De verwachtingen rond Agentic AI staan vaak ver af van de technische realiteit. Dit praktijkrapport beschrijft wat er nodig is om betrouwbare, lokale AI-agents voor bedrijfsworkflows te bouwen, van modulaire architectuur en observability tot modeltraining, VRAM en soevereine infrastructuur.","2025-11-25T14:03:39","field-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffieldreport.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025\u002F",[728,756,860,820,861,862,863,864,865,866,867,868,793,869],"Oplossingen","Agentic AI","AI-techniek","AI-strategie","Autonome agenten","Bedrijfs-AI","Lokale LLM","Modelverfijning","AI op locatie","VRAM-optimalisatie",{"path":871,"title":872,"description":873,"date":874,"slug":875,"image":876,"originalUrl":877,"categories":878},"\u002Fblog\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble","De synthetische unicornzeepbel","Hoe AI-neocloudinfrastructuur circulaire kasstromen omzet in schijngroei. Tussen 2023 en 2025 stroomden miljarden aan durfkapitaal naar het neocloudecosysteem. Onze analyse onderzoekt hoe circulaire financiering, vaporware-infrastructuur en roofzuchtige contracten onderliggende activawaarden kunstmatig kunnen opbouwen.","2025-11-24T19:22:28","the-synthetic-unicorn-bubble","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsyntheticunicorn.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble\u002F",[728,756,820,879,880,881,882,883,884,885,886,887,888],"AI Infrastructure","AI Neocloud","Circulaire financiering","GPU Cloud","Beleggingsrisico's","Opstartwaardering","Synthetische bubbel","Technische analyse","Vaporware","Durfkapitaal",{"path":890,"title":891,"description":892,"date":893,"slug":894,"image":895,"originalUrl":896,"categories":897},"\u002Fblog\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","De motor voor de AI-race bouwen: in vier maanden klaar voor NVIDIA GB300 NVL72","Bij AI-infrastructuur is snelheid een concurrentieel voordeel. Traditionele datacenterprojecten duren vaak 18 tot 24 maanden. Onze modulaire aanpak levert in vier maanden een operationele faciliteit die specifiek is ontworpen voor de NVIDIA GB300 NVL72.","2025-11-20T14:10:19","building-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsuperpodmodflexfrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power\u002F",[728,808,809,898,729,899,900,901,902,903,904,905,906],"150 kW rek","DLC","Hoge dichtheid","Vloeistofkoeling","Modulair datacenter","NVIDIA Blackwell Ultra","NVIDIA GB300","NVL72","Snelle implementatie",{"path":908,"title":909,"description":910,"date":911,"slug":912,"image":913,"originalUrl":914,"categories":915},"\u002Fblog\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","Waarom de “CUDA”-vertaling het echte potentieel van AMD niet zal ontsluiten","Om de paar jaar verschijnt een oplossing met dezelfde belofte: behoud uw CUDA-code, wissel van toolchain en draai plots op verschillende GPU-platforms. Dat kan nuttig zijn voor compatibiliteit, maar ontsluit niet automatisch AMD's echte prestatiepotentieel. Daarvoor zijn AMD-first kernels, libraries en tuning nodig.","2025-11-12T14:48:37","why-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fchatgpt-image-nov-11-2025-09_16_10-pm-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential\u002F",[728,756,755,809,916,756,917,918,919,920,921,922,755,923],"AMD MI300X","CUDA-vertaling","FP8","GPU-optimalisatie","Hoogwaardige computers","HIP","Kerneltuning","ROCm",{"path":925,"title":926,"description":927,"date":928,"slug":929,"image":930,"originalUrl":931,"categories":932},"\u002Fblog\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","Paiton: de eenvoudigste manier om AI-inferentie een boost te geven","Laten we eerlijk zijn: marketing is niet onze sterkste kant. We namen nooit extern kapitaal aan, verbrandden geen budget aan advertentiecampagnes en bouwden geen verkoopleger. We bouwen gewoon technologie die werkt. Paiton versnelt uw bestaande inferentiestack zonder migratie, nieuwe API's of modelconversie.","2025-11-11T10:31:22","paiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton-powaaah.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference\u002F",[728,756,755,758,933,916,764,934,761,922,755,935,763],"AMD Instinct","Hoge throughput","SGLang",{"path":937,"title":938,"description":939,"date":940,"slug":941,"image":942,"originalUrl":943,"categories":944},"\u002Fblog\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","Stop met te veel betalen: Paiton MI300X MoE verslaat H200\u002FB200 in kosten per 1 miljoen tokens","We benchmarkten Paiton's nieuwe MoE-ondersteuning met Qwen\u002FQwen3-30B-A3B-Instruct-2507 en vergeleken de inferentieprestaties van verschillende opstellingen. Elke configuratie draaide vijf keer per batchgrootte. We rapporteren het gemiddelde van die runs op basis van realistische conversationele workloads.","2025-09-26T13:36:18","stop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhulkvshulkpaitonwins.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens\u002F",[728,756,755,945,916,946,761,947,948,949,950,755,951],"AI-benchmarks","Kosten per token","Mixture of Experts","MoE","NVIDIA B200","NVIDIA H200","Qwen3",{"path":953,"title":954,"description":955,"date":956,"slug":957,"image":958,"originalUrl":959,"categories":960},"\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","Agentic AI, maar dan lokaal: van inbox naar inzicht en actie","We bouwen productieklare, local-first AI-agents die aansluiten op uw bestaande e-mailomgeving. Ze maken tickets aan, classificeren berichten, lezen documenten, herkennen facturen en offertes, analyseren beelden en sturen gestructureerde rapporten naar uw systemen, zonder verplichte afhankelijkheid van externe AI-API's.","2025-09-16T13:09:00","agentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontfotoblog.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en\u002F",[728,756,860,809,861,961,962,963,964,866,868,793,965,966],"Schadedetectie","Documentverwerking","E-mailautomatisering","Factuurextractie","Ticketautomatisering","Workflowautomatisering",{"path":968,"title":969,"description":970,"date":971,"slug":972,"image":973,"originalUrl":974,"categories":975},"\u002Fblog\u002Fmi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","MI300X FP8 data-parallelle benchmarks (8 tot 64 GPU's): H200 achter zich, B200 binnen bereik","We schalen Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-KV met Paiton op een gepartitioneerde AMD MI300X-server van 8 fysieke GPU's naar 64 virtuele GPU's. De resultaten tonen sterke multi-tenant throughput, veel lagere latency en een bijna gelijkspel met NVIDIA's B200.","2025-07-31T13:32:57","mi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fimage-2-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-fp8-data%e2%80%91parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach\u002F",[728,756,755,809,976,777,778,977,978,789,790,755,763],"AI","H200","MI300X",{"path":980,"title":981,"description":982,"date":983,"slug":984,"image":985,"originalUrl":986,"categories":987},"\u002Fblog\u002Fapplicable-ai-for-businesses","Toepasbare AI voor bedrijven","Bij Eliovp blijven we innoveren om praktische oplossingen te bouwen. Een van onze grootste sterktes is het vermogen om buiten de gebaande paden te denken. Daarom ontwikkelen we toepasbare AI-oplossingen die dagelijks bruikbaar zijn en precies aansluiten op de behoeften van onze klanten.","2025-07-09T21:35:30","applicable-ai-for-businesses","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fscherm_afbeelding-2025-07-09-om-23.30.17.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fapplicable-ai-for-businesses\u002F",[728,756,860,861,961,962,963,964,866,868,793,965,966],{"path":989,"title":990,"description":991,"date":992,"slug":993,"image":260,"originalUrl":994,"categories":995},"\u002Fblog\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models","Maak kennis met de gratis evaluatiemodellen van Paiton","AI verandert elke sector in hoog tempo, maar grote modellen efficiënt uitvoeren blijft een aanzienlijke technische en financiële uitdaging. ElioVP specialiseert zich in optimalisatie voor AMD-accelerators en helpt organisaties het volledige potentieel van hun hardware te benutten. Met onze gratis evaluatiemodellen kunt u de optimalisaties van Paiton vooraf op uw eigen workloads testen.","2025-07-07T11:26:13","introducing-paitons-free-evaluation-models","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models\u002F",[728,756,755],{"path":997,"title":998,"description":999,"date":1000,"slug":1001,"image":1002,"originalUrl":1003,"categories":1004},"\u002Fblog\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","Paiton: veel sneller opstarten en betere prestaties voor Llama-3.1-405B","Met Paiton streven we niet alleen naar maximale inferentiesnelheden. We verbeteren de volledige levenscyclus van de deployment van grote taalmodellen. Onze nieuwste test combineert AMD MI300X-GPU's met het omvangrijke Llama-3.1-405B-Instruct-FP8-KV-model en levert baanbrekende resultaten op voor zowel opstartsnelheid als runtimeprestaties.","2025-06-12T20:15:23","paiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fservingscreenshot.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b\u002F",[728,756,755,809,758,916,1005,918,1006,1007,1008,755,1009,1010],"Koude start","Grafiekcompilatie","Llama 3.1 405B","LLM-optimalisatie","Opstartlatentie","Tensor-parallellisme",{"path":1012,"title":1013,"description":1014,"date":1015,"slug":1016,"image":1017,"originalUrl":1018,"categories":1019},"\u002Fblog\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","Paiton FP8 verslaat NVIDIA's H200 op AMD's MI300X","AI evolueert razendsnel en efficiënte inferentie is essentieel om krachtige modellen in praktijksituaties in te zetten. Paiton levert nu sterkere FP8-inferentieprestaties op AMD MI300X-GPU's dan NVIDIA's H200, dankzij zorgvuldig geoptimaliseerde kernels.","2025-06-08T19:12:40","paiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblognewfp8.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x\u002F",[728,756,755,809,916,1020,865,784,759,760,762,1007,1021,1022],"Koude startoptimalisatie","Model serving","vLLM-optimalisatie",{"path":1024,"title":1025,"description":1026,"date":1027,"slug":1028,"image":1029,"originalUrl":1030,"categories":1031},"\u002Fblog\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","MI300X versus H200 versus RX 7900 XTX versus Tenstorrent n300s met vLLM","Nu grote taalmodellen een fundamenteel onderdeel worden van moderne toepassingen, is de juiste server voor deployment belangrijker dan ooit. We vergelijken AMD MI300X, NVIDIA H200, AMD RX 7900 XTX en Tenstorrent n300s met vLLM op throughput en kosten.","2025-05-09T14:03:58","mi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisontenstor.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm\u002F",[728,756,755,860,809,777,978,790,1032,1033],"RX7900XTX","tenstorrent",{"path":1035,"title":1036,"description":1037,"date":1038,"slug":1039,"image":1040,"originalUrl":1041,"categories":1042},"\u002Fblog\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","ClusterP&L: financiële inzichten voor investeerders in GPU-clusters","Eliovp ontwerpt, bouwt en optimaliseert al jaren GPU-clusters in heel Europa. Omdat klanten ons telkens opnieuw vroegen om een P&L-model voor hun investering, bundelden we onze praktijkkennis in ClusterP&L: een toegankelijke, voortdurend bijgewerkte tool voor financiële prognoses van GPU-infrastructuur.","2025-05-03T10:52:22","clusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisonscenarios.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights\u002F",[728,756,808,860,778,977,1043,790,1044],"MI325x","pnl-rekenmachine",{"path":1046,"title":1047,"description":1048,"date":1049,"slug":1050,"image":1051,"originalUrl":1052,"categories":1053},"\u002Fblog\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","Snellere tokens voor minder geld: AMD MI300X tegenover NVIDIA H200","We vergelijken Qwen3-32B op een AMD MI300X, geoptimaliseerd met Paiton, met de NVIDIA H200. De resultaten tonen hoe Paiton vergelijkbare of betere prestaties kan leveren tegen lagere hardwarekosten en met aantrekkelijke kosten per miljoen tokens.","2025-05-02T21:10:30","cranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002F3ac59a73-2466-4422-b7e5-ef2e4a8ca58e.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[728,756,755,976,777,977,1054,790,755,763],"MI300",{"path":1056,"title":1057,"description":1058,"date":1059,"slug":1060,"image":1061,"originalUrl":1062,"categories":1063},"\u002Fblog\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","Waar vermogen en precisie samenkomen: modulair high-density datacenter voor NVIDIA NVL-deployments (1 tot 2 MW)","Eliovp ontwikkelt modulaire high-density infrastructuur voor AI-workloads van Blackwell-klasse. Het platform ondersteunt NVIDIA NVL-configuraties van NVL4 tot NVL72, van gedistribueerde edge-inferentie tot modeltraining op hyperscale, met 1 tot 2 MW IT-vermogen per module.","2025-05-02T14:09:59","power-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feliovp_critical-1mw-pod_rev-2_transparent.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw\u002F",[728,808,1064,879,900,732,901,902,1065,1066,905,1067],"1-2MW datacenter","NVIDIA Blackwell","NVIDIA NVL","Precisiekoeling",{"path":1069,"title":1070,"description":1071,"date":1072,"slug":1073,"image":1074,"originalUrl":1075,"categories":1076},"\u002Fblog\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","AI-agents in de medische wereld: AI die DICOM spreekt","Eliovp ontwikkelde een medische AI-agent die rechtstreeks met DICOM-servers in ziekenhuizen communiceert. De assistent kan patiënten en onderzoeken opzoeken, relevante beelden ophalen en medische beeldanalyse ondersteunen binnen de lokale ziekenhuisinfrastructuur.","2025-04-11T14:45:48","examining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhealthcareblog-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom\u002F",[728,756,860,809,976,777,1077],"Zorg",{"path":1079,"title":1080,"description":1081,"date":1082,"slug":1083,"image":1084,"originalUrl":1085,"categories":1086},"\u002Fblog\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","Eliovp BV: uw partner voor een veerkrachtige supply chain bij nieuwe Amerikaanse invoerheffingen","Het internationale handelslandschap verandert snel. Nieuwe Amerikaanse invoerheffingen zorgen voor onzekerheid, vooral bij bedrijven die afhankelijk zijn van high-performance computing en AI-infrastructuur. Eliovp helpt klanten hun supply chain veerkrachtig, betrouwbaar en kostenefficiënt te houden.","2025-04-04T10:01:27","eliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftariffsshipping.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs\u002F",[728,820,976,777,1087,1088,1089,1090],"importeren","Taiwan","Tarieven","Trump",{"path":1092,"title":1093,"description":1094,"date":1095,"slug":1096,"image":1097,"originalUrl":1098,"categories":1099},"\u002Fblog\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future","Waarom AI-agenten de toekomst zijn","AI-agenten integreren met uw bestaande ERP-, CRM- en marketingplatforms. Ze vullen uw huidige systemen aan, nemen intelligentere beslissingen en schalen mee met uw organisatie. Zo verlaagt u kosten, beperkt u fouten en maakt u medewerkers vrij voor werk met meer toegevoegde waarde.","2025-03-23T22:06:59","why-ai-agents-are-the-future","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ferp2.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future\u002F",[728,756,860,976,1100,1101],"AI-agenten","ERP",{"path":1103,"title":1104,"description":1105,"date":1106,"slug":1107,"image":1108,"originalUrl":1109,"categories":1110},"\u002Fblog\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization","De opkomst van open-source AI-modeloptimalisatie","In het snel evoluerende AI-landschap zijn opensourceoplossingen belangrijke aanjagers van innovatie en betere prestaties. Deze door de gemeenschap gedragen platforms maken geavanceerde technologie breder toegankelijk, stimuleren samenwerking en versnellen de optimalisatie van AI-modellen.","2025-03-22T20:59:23","the-rise-of-open-source-ai-model-optimization","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Friseofopensource.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization\u002F",[728,756,820,1111,777,785,790],"AI-nieuws",{"path":1113,"title":1114,"description":1115,"date":1116,"slug":1117,"image":1118,"originalUrl":1119,"categories":1120},"\u002Fblog\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","Maak kennis met onze benchmarktool, gebouwd op dstack","Betrouwbare benchmarks zijn essentieel om AI-modellen en software te optimaliseren. Onze nieuwe tool integreert met dstack en maakt geautomatiseerde, reproduceerbare en schaalbare benchmarkworkflows mogelijk, zowel op lokale GPU's als in de cloud.","2025-03-20T14:21:59","introducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fbenchmarktool.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack\u002F",[728,756,755,976,777,1121,1122,978,755],"benchmark","LLM",{"path":1124,"title":1125,"description":1126,"date":1127,"slug":1128,"image":1129,"originalUrl":1130,"categories":1131},"\u002Fblog\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","QwQ-32B optimaliseren (door Qwen): AMD MI300X versus NVIDIA H200","De meeste LLM-benchmarks richten zich op afgeleiden van Llama of DeepSeek. Met QwQ-32B verbreden we die vergelijking en testen we hoe Paiton de AMD MI300X optimaliseert tegenover NVIDIA's H200, van throughput en concurrency tot TTFT en end-to-end-latency.","2025-03-19T21:41:44","optimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton4.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[728,756,755],{"path":1133,"title":1134,"description":1135,"date":1136,"slug":1137,"image":1138,"originalUrl":1139,"categories":1140},"\u002Fblog\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","Eliovp te gast in de AMD Tech Talk-podcast","Eliovp was onlangs te gast in de AMD Tech Talk-podcast. Onze CEO Elio Van Puyvelde sprak met Jim Greene over het ontstaan van Eliovp, de passie en expertise achter het bedrijf en de geïntegreerde oplossingen die we vandaag aanbieden.","2025-03-19T07:53:39","eliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftechtalkjimgreene.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast\u002F",[728,777,1141,1142,1143],"Jim Greene","Podcast","Tech Talk",{"path":1145,"title":1146,"description":1147,"date":1148,"slug":1149,"image":1150,"originalUrl":1151,"categories":1152},"\u002Fblog\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","AMD-inferentie verder optimaliseren met Paiton","Paiton richt zich volledig op inferentieoptimalisatie voor AMD. Ons recentste werk levert voor DeepSeek R1 Distill Llama 8B een 10 tot 15% hogere throughput, een betere time-to-first-token en stabielere prestaties bij kleinere batchgroottes.","2025-03-13T06:18:30","further-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost3.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton\u002F",[728,756,755,777,1153,1154,977,978,1043,755,763],"Deepseek","H100",{"path":1156,"title":1157,"description":1158,"date":1159,"slug":1160,"image":1161,"originalUrl":1162,"categories":1163},"\u002Fblog\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","Een eerste blik op Paiton in actie: Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B","Een eerste blik op hoe Paiton Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B optimaliseert voor de AMD MI300X. We vergelijken een met Paiton geoptimaliseerd model met de standaardversie en meten throughput, latency en end-to-end prestaties bij uiteenlopende batchgroottes.","2025-01-31T09:11:02","a-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b\u002F",[728,756,755,777,1153,1154,977,978,1043,755,763],{"path":1165,"title":1166,"description":1167,"date":1168,"slug":1169,"image":1170,"originalUrl":1171,"categories":1172},"\u002Fblog\u002Fai-model-optimization-with-paiton","AI-modeloptimalisatie met Paiton","In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie zijn efficiënte modellen en sterke prestaties cruciaal. Met Paiton biedt ElioVP doorgedreven optimalisatie voor AI-modellen. Door de modelarchitectuur te compileren en onze eigen kernels te gebruiken, maakt Paiton snellere inferentie en een lager resourcegebruik op AMD GPU's mogelijk.","2025-01-30T19:53:25","ai-model-optimization-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fai-model-optimization-with-paiton\u002F",[728,756,755,777,1154,977,978,1043,755,763],1788530428942]