[{"data":1,"prerenderedAt":939},["ShallowReactive",2],{"blog-post-nl-\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025":3,"blog-posts-sidebar-nl":519},{"id":4,"title":5,"body":6,"categories":492,"date":507,"description":508,"extension":509,"image":510,"meta":511,"navigation":512,"originalUrl":513,"path":514,"seo":515,"slug":516,"stem":517,"__hash__":518},"blogNl\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025.md","Praktijkrapport: de realiteit van Agentic AI bouwen in 2025",{"type":7,"value":8,"toc":481},"minimark",[9,16,23,26,33,39,46,49,73,80,86,89,108,114,120,123,137,142,148,151,172,175,178,186,192,195,201,204,212,218,225,245,250,256,263,286,292,298,301,312,318,325,330,336,343,351,357,363,366,384,390,397,418,423,429,432,446,452,455,469,472],[10,11,12],"p",{},[13,14,15],"strong",{},"Van hype tot soevereine infrastructuur",[17,18,20],"h3",{"id":19},"samenvatting",[13,21,22],{},"Samenvatting",[10,24,25],{},"Agentic AI wordt in 2025 gekenmerkt door een scherp contrast tussen marktverwachtingen en technische realiteit. Door het gebruiksgemak van ChatGPT verwachten veel mensen wonderen en onmiddellijke integratie. Autonome agents voor bedrijfsworkflows bouwen vraagt in werkelijkheid om grondige engineering, doordachte architectuur en soevereine infrastructuur.",[10,27,28,29,32],{},"Dit rapport beschrijft de uitdagingen en werkwijzen die we tegenkwamen bij de deployment van lokale AI-agents op maat. Waar een groot deel van de markt afhankelijk is van veranderlijke publieke API's, kiezen wij voor ",[13,30,31],{},"Sovereign AI",": modulaire oplossingen op maat die volledig lokaal draaien. Zo beperken we de risico's van API-storingen, stille modelupdates die prompts breken en onvoorspelbare prijsstijgingen. De oplossingen van onze klanten blijven daardoor robuust, privé en kostenefficiënt op lange termijn.",[17,34,36],{"id":35},"_1-de-verwachtingskloof-en-de-noodzaak-van-maatwerk",[13,37,38],{},"1. De verwachtingskloof en de noodzaak van maatwerk",[40,41,43],"h4",{"id":42},"_11-de-wondermythe-versus-de-technische-realiteit",[13,44,45],{},"1.1 De wondermythe versus de technische realiteit",[10,47,48],{},"Een veelvoorkomende uitdaging in 2025 zijn te hooggespannen verwachtingen rond AI. Klanten benaderen Agentic AI soms vanuit de ervaring met een chatbot en verwachten een plug-and-playoplossing die zonder configuratie door hun volledige ERP-systeem navigeert.",[50,51,52,63],"ul",{},[53,54,55,58,59,62],"li",{},[13,56,57],{},"De realiteit."," Een AI-agent is geen wonder; ",[13,60,61],{},"het is een complex softwaresysteem"," dat gedefinieerde grenzen vereist.",[53,64,65,68,69,72],{},[13,66,67],{},"De oplossing."," We bouwen alles ",[13,70,71],{},"modulair",". Dankzij een componentgebaseerde architectuur kunnen we nieuwe cognitieve modules toevoegen wanneer een klant opschaalt of nieuwe use-cases ontdekt, bijvoorbeeld een uitbreiding van supporttickets naar voorraadbeheer. Het kernsysteem hoeft dan niet herschreven te worden. Die modulariteit is essentieel voor de levensduur van de oplossing.",[10,74,75],{},[76,77],"img",{"alt":78,"src":79},"","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fmiraclemyth.webp",[40,81,83],{"id":82},"_12-waarom-universele-oplossingen-tekortschieten",[13,84,85],{},"1.2 Waarom universele oplossingen tekortschieten",[10,87,88],{},"Een universeel product proberen te bouwen dat voor iedere klant werkt, is een valkuil. Generieke agents missen de nuances van specifieke bedrijfsworkflows, met zwakkere prestaties en veel supportoverhead als gevolg.",[50,90,91,102],{},[53,92,93,96,97,101],{},[13,94,95],{},"Engineering op maat."," Succes vereist een analyse van de ",[98,99,100],"em",{},"volledige workflow"," van de klant, vaak met overleg op locatie en een grondige studie van de datastructuren. Een oplossing die rekening houdt met de specifieke eigenschappen van klantgegevens presteert beter dan een algemeen one-size-fits-allmodel.",[53,103,104,107],{},[13,105,106],{},"Nauwkeurige uitvoering."," Door de scope van de agent te beperken tot een omgeving op maat, verkleinen we de ruimte voor hallucinaties en logische fouten. Zo streven we naar uitstekende prestaties binnen een duidelijk domein in plaats van middelmatige prestaties overal.",[17,109,111],{"id":110},"_2-de-economie-van-agentic-ai",[13,112,113],{},"2. De economie van Agentic AI",[40,115,117],{"id":116},"_21-de-kosten-van-ontdekking",[13,118,119],{},"2.1 De kosten van ontdekking",[10,121,122],{},"Omdat bestaande AI-agents niet zomaar uitgerold kunnen worden zoals een standaardsoftwarebibliotheek, vereist ieder project een afzonderlijke analysefase.",[50,124,125,131],{},[53,126,127,130],{},[13,128,129],{},"Analysefase."," Voor de ontwikkeling investeren we veel tijd in analyse. Tijdens verschillende gesprekken brengen we de werkelijke operationele situatie van de klant in kaart.",[53,132,133,136],{},[13,134,135],{},"Kostenrealiteit."," Zoals uiteengezet in sectoranalyses, omvatten de kosten van de ontwikkeling van aangepaste agenten verborgen factoren die verder gaan dan alleen coderen, waaronder het voorbereiden van datasets, architectuurontwerp en uitgebreid testen.",[10,138,139],{},[76,140],{"alt":78,"src":141},"\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feconomics.webp",[40,143,145],{"id":144},"_22-het-financiële-model-van-soevereine-ai",[13,146,147],{},"2.2 Het financiële model van “soevereine AI”",[10,149,150],{},"We maken geen gebruik van de API's van grote providers (OpenAI, Anthropic, etc.). Het vertrouwen op externe API's brengt existentiële bedrijfsrisico's met zich mee:",[152,153,154,160,166],"ol",{},[53,155,156,159],{},[13,157,158],{},"Volatiliteit."," Zal de API-prijs plotseling verdrievoudigen?",[53,161,162,165],{},[13,163,164],{},"Betrouwbaarheid."," Crasht de API tijdens piekuren?",[53,167,168,171],{},[13,169,170],{},"Drift."," Zal een “stille modelupdate” onze prompts van de ene op de andere dag verbreken?",[10,173,174],{},"Het voordeel op locatie:",[10,176,177],{},"Door alles lokaal te trainen en uit te voeren (On-Prem), zetten we variabele, onvoorspelbare kosten om in vaste, voorspelbare activa.",[50,179,180],{},[53,181,182,185],{},[13,183,184],{},"Toekomstbestendig."," Een lokaal model gecombineerd met eigen hardware doet zijn werk jarenlang effectief zonder problemen. Het wordt niet ‘dommer’ omdat het ‘oud’ is, noch kost het in 2027 meer om te draaien dan in 2025. Het is een stabiel bezit.",[17,187,189],{"id":188},"_3-observability-debugging-en-hallucinaties",[13,190,191],{},"3. Observability, debugging en hallucinaties",[10,193,194],{},"U kunt niet oplossen wat u niet kunt zien. Betrouwbare oplossingen vereisen daarom gedetailleerde observability.",[40,196,198],{"id":197},"_31-inzicht-in-de-black-box",[13,199,200],{},"3.1 Inzicht in de black box",[10,202,203],{},"We gebruiken meerdere tools om het besluitvormingsproces van de LLM nauwkeurig te volgen. Om een agentloop te debuggen, moeten we de redeneerstappen en toolinput kunnen analyseren die tot een specifieke actie hebben geleid.",[50,205,206],{},[53,207,208,211],{},[13,209,210],{},"Waarom we het doen."," Hiermee kunnen we precies vaststellen waar een agent in een lus is vastgelopen of er niet in is geslaagd de juiste context op te halen, waardoor foutopsporing van giswerk wordt omgezet in een precieze wetenschap.",[40,213,215],{"id":214},"_32-omgaan-met-hallucinaties",[13,216,217],{},"3.2 Omgaan met hallucinaties",[10,219,220,221,224],{},"Hallucinaties zijn een risico dat actief beheerd moet worden. Daarom loggen we ",[98,222,223],{},"alles",". Met een volledige audittrail van iedere input, tussenstap en output kunnen we:",[152,226,227,233,239],{},[53,228,229,232],{},[13,230,231],{},"Opvolgen."," Patronen herkennen waarin het model consequent informatie verzint.",[53,234,235,238],{},[13,236,237],{},"Oplossen."," De systeemprompt aanpassen of het model fine-tunen om specifieke foutmodi weg te werken.",[53,240,241,244],{},[13,242,243],{},"Voorkomen."," Guardrail-classifiers inzetten die hallucinerende output blokkeren voordat die de gebruiker bereikt.",[10,246,247],{},[76,248],{"alt":78,"src":249},"\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblackbox.webp",[40,251,253],{"id":252},"_33-metadatastrategie-voor-agentisch-zoeken",[13,254,255],{},"3.3 Metadatastrategie voor agentisch zoeken",[10,257,258,259,262],{},"Voor agentic search volstaat ruwe tekst niet. Naast vector embeddings slaan we daarom uitgebreide ",[13,260,261],{},"metadata"," op.",[50,264,265],{},[53,266,267,270,271,274,275,274,278,281,282,285],{},[13,268,269],{},"Contextuele verankering."," Een agent die een contract analyseert, moet de ",[98,272,273],{},"datum",", ",[98,276,277],{},"auteur",[98,279,280],{},"versie"," en ",[98,283,284],{},"afdeling"," kennen. Zonder die metadata zoekt de agent blind. Onze data-ingestionpipelines leggen deze context automatisch vast, zodat de agent niet alleen vergelijkbare tekst ophaalt, maar het juiste document.",[17,287,289],{"id":288},"_4-de-cognitieve-laag-modellen-en-training",[13,290,291],{},"4. De cognitieve laag: modellen en training",[40,293,295],{"id":294},"_41-fine-tuning-is-niet-optioneel",[13,296,297],{},"4.1 Fine-tuning is niet optioneel",[10,299,300],{},"We testen open-sourcemodellen uitgebreid, maar ze voldoen zelden kant-en-klaar aan onze specifieke verwachtingen.",[50,302,303],{},[53,304,305,307,308,311],{},[13,306,57],{}," Om betrouwbaarheid op productieniveau te bereiken, moeten we modellen vrijwel altijd ",[13,309,310],{},"fine-tunen"," met specifieke klantgegevens. Zo stemmen we de tone of voice en logica van het model af op de werkelijke bedrijfsregels.",[40,313,315],{"id":314},"_42-vision-trainen-vanaf-nul",[13,316,317],{},"4.2 Vision: trainen vanaf nul",[10,319,320,321,324],{},"Voor visionprojecten is fine-tuning vaak onvoldoende. We trainen modellen regelmatig ",[13,322,323],{},"vanaf nul"," met de eigen visuele gegevens van de klant, bijvoorbeeld productiefouten of documentlay-outs. Zo leert het model precies de visuele kenmerken die voor die klant relevant zijn, in plaats van te vertrouwen op generieke kenmerken uit internetdata.",[10,326,327],{},[76,328],{"alt":78,"src":329},"\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fgenericmodels.webp",[40,331,333],{"id":332},"_43-redeneringsmodellen-en-benchmarks",[13,334,335],{},"4.3 Redeneringsmodellen en benchmarks",[10,337,338,339,342],{},"We hebben ontdekt dat ",[13,340,341],{},"redeneer-\u002Fdenkmodellen"," (zoals DeepSeek R1 of vergelijkbare architecturen voor complexe redenering) absoluut de betere keuze zijn voor complexe agentische workflows.",[50,344,345],{},[53,346,347,350],{},[13,348,349],{},"Benchmarks zijn niet alles."," Een model kan sterk scoren op een algemene benchmark zoals MMLU, terwijl een kleine wijziging in de prompt of workflow een heel ander resultaat geeft. Onze uitgebreide interne tests spreken publieke leaderboards dan ook geregeld tegen.",[17,352,354],{"id":353},"_5-de-realiteit-van-hardware-het-vram-knelpunt",[13,355,356],{},"5. De realiteit van hardware: het VRAM-knelpunt",[40,358,360],{"id":359},"_51-de-afweging-tussen-geheugen-en-context",[13,361,362],{},"5.1 De afweging tussen geheugen en context",[10,364,365],{},"Het lokaal uitvoeren van 'Reasoning Models' brengt aanzienlijke kanttekeningen met zich mee, voornamelijk hardwarevereisten.",[50,367,368,378],{},[53,369,370,373,374,377],{},[13,371,372],{},"De noodzaak van een buffer."," Context kost veel geheugen. Alleen al de KV-cache voor de analyse van één e-mailthread met ",[13,375,376],{},"50 e-mails"," kan meerdere gigabytes innemen.",[53,379,380,383],{},[13,381,382],{},"De foutmodus."," Zonder voldoende geheugenbuffer ontstaat een Out-of-Memory-fout (OOM) of moeten we de context inkorten. Minder context verlaagt de nauwkeurigheid en kan de AI-agent doen falen.",[40,385,387],{"id":386},"_52-quantisatie-groter-is-beter",[13,388,389],{},"5.2 Quantisatie: groter is beter",[10,391,392,393,396],{},"Onze praktijktests tonen dat ",[13,394,395],{},"het aantal parameters belangrijker kan zijn dan de precisie",".",[50,398,399,412],{},[53,400,401,404,405,408,409,396],{},[13,402,403],{},"De vuistregel."," Een groot, gequantiseerd model, bijvoorbeeld een ",[13,406,407],{},"72B-model in FP8"," of zelfs lager, levert vaak veel betere redeneerresultaten dan een kleiner, niet-gequantiseerd ",[13,410,411],{},"8B-model in BF16",[53,413,414,417],{},[13,415,416],{},"Waarom."," Het grotere model beschikt over een dieper 'wereldmodel' en logisch vermogen dat kwantisering overleeft, terwijl het kleinere model, zelfs bij hoge precisie, de cognitieve diepgang mist om complexe agentische taken uit te voeren.",[10,419,420],{},[76,421],{"alt":78,"src":422},"\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fmemory.webp",[40,424,426],{"id":425},"_53-schaal-en-kosten",[13,427,428],{},"5.3 Schaal en kosten",[10,430,431],{},"Hoewel we dure datacenter-GPU's (B200s\u002FMI355X) met enorm geheugen kunnen aanschaffen, zijn deze vaak onbetaalbaar voor middelgrote (of zelfs grotere) bedrijven.",[50,433,434,440],{},[53,435,436,439],{},[13,437,438],{},"De uitdaging."," We moeten voortdurend een evenwicht vinden tussen de behoefte aan enorme context (voor betrouwbaarheid) en de budgetbeperkingen van hardware op locatie.",[53,441,442,445],{},[13,443,444],{},"Inferentiesnelheid versus nauwkeurigheid."," We testen uitgebreid gekwantiseerde versies om te zien of we de inferentie kunnen versnellen en geheugen kunnen besparen zonder de nauwkeurigheid te verliezen. Het werkt niet zomaar ‘out of the box’; het vereist rigoureuze benchmarking per gebruiksscenario.",[17,447,449],{"id":448},"conclusie-voortdurende-evolutie",[13,450,451],{},"Conclusie: voortdurende evolutie",[10,453,454],{},"De markt verandert extreem snel. Nieuwe kwantiseringsformaten, nieuwe open-sourcemodellen en nieuwe agentische raamwerken verschijnen dagelijks.",[50,456,457,463],{},[53,458,459,462],{},[13,460,461],{},"Onze toewijding."," We moeten bijblijven. We testen en verbeteren onze workflows voortdurend om ervoor te zorgen dat onze klanten niet achterblijven.",[53,464,465,468],{},[13,466,467],{},"De positieve kant."," Ondanks alle uitdagingen, van hardwarebeperkingen en dataopschoning tot het opvolgen van hallucinaties, doen we dit werk bijzonder graag. We bouwen systemen die echte, soevereine automatisering bieden, onafhankelijk van de grillen van grote AI-leveranciers.",[10,470,471],{},"Klaar om uw eigen soevereine AI-capaciteit uit te bouwen? Zoekt u een partner die deze uitdagingen aankan en een lokale oplossing op maat kan bouwen waarvan u echt eigenaar bent, dan helpen we u graag.",[10,473,474],{},[475,476,480],"a",{"href":477,"rel":478},"https:\u002F\u002Fai.eliovp.com",[479],"nofollow","Eliovp's Agentic AI-oplossingen",{"title":78,"searchDepth":482,"depth":482,"links":483},2,[484,486,487,488,489,490,491],{"id":19,"depth":485,"text":22},3,{"id":35,"depth":485,"text":38},{"id":110,"depth":485,"text":113},{"id":188,"depth":485,"text":191},{"id":288,"depth":485,"text":291},{"id":353,"depth":485,"text":356},{"id":448,"depth":485,"text":451},[493,494,495,496,497,498,499,500,501,502,503,504,505,506],"Alle","Kunstmatige intelligentie","Oplossingen","Trending","Agentic AI","AI-techniek","AI-strategie","Autonome agenten","Bedrijfs-AI","Lokale LLM","Modelverfijning","AI op locatie","Soevereine AI","VRAM-optimalisatie","2025-11-25T14:03:39","De verwachtingen rond Agentic AI staan vaak ver af van de technische realiteit. Dit praktijkrapport beschrijft wat er nodig is om betrouwbare, lokale AI-agents voor bedrijfsworkflows te bouwen, van modulaire architectuur en observability tot modeltraining, VRAM en soevereine infrastructuur.","md","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffieldreport.webp",{},true,"https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025\u002F","\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025",{"title":5,"description":508},"field-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","blog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","jFHdniz7H4-9C5Yw3IgH7X5l0LT7IUDDnmQNw16-AgE",[520,538,552,583,595,616,634,636,655,673,690,702,718,733,745,754,762,777,789,800,811,821,834,844,857,868,878,889,898,910,921,930],{"path":521,"title":522,"description":523,"date":524,"slug":525,"image":526,"originalUrl":527,"categories":528},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","Paiton: 21% meer Qwen3.8-doorvoer op Radeon AI PRO R9700","Paiton draait AMD's Qwen3.8 27B op één Radeon AI PRO R9700 met 39,77 outputtokens per seconde. Dat levert 21% meer throughput en 17,4% lagere gemodelleerde kosten op.","2026-09-04T09:00:00","paiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-r9700\u002F00-featured-paiton-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700",[529,494,530,531,532,533,534,535,536,537],"Paiton","AMD Radeon","AI-inferentie","GPU-prestaties","Inferentielatentie","Inferentie-optimalisatie","Grote taalmodellen","vLLM","Kostenefficiëntie",{"path":539,"title":540,"description":541,"date":542,"slug":543,"image":544,"originalUrl":545,"categories":546},"\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","Stroomvereisten voor AI-datacenters: de GPU-per-MW-illusie","Waarom vermelden offertes voor AI-datacenters verschillende GPU-capaciteiten? Ontdek hoe PUE, piekbelasting, opslag, netwerken en koeling bepalen hoeveel compute werkelijk inzetbaar is.","2026-07-27T23:52:00","ai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fgpu-per-megawatt-illusion.webp",null,[493,547,548,549,550,551],"AI-infrastructuur","Datacenters","ModFlex","HPC","AMD Helios",{"path":553,"title":554,"description":555,"date":556,"slug":557,"image":558,"originalUrl":559,"categories":560},"\u002Fblog\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","Paiton keert terug naar zijn diffusiewortels: optimalisatie van Wan2.2-T2V-A14B op AMD MI355X","Toen we begonnen met het bouwen van Paiton, was een van onze eerste aandachtsgebieden het optimaliseren van diffusiemodellen. Stable Diffusion XL was een van de eerste grote modellen waarin we lieten zien dat gefuseerde operators, efficiënte uitvoering en hardwarebewuste kernels een echt verschil konden maken. Nu keren we terug naar die oorsprong. Met de groeiende belangstelling voor het genereren van tekst-naar-video, ...","2026-06-10T14:04:04","paiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonwan2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x\u002F",[493,494,529,561,562,563,564,565,566,567,568,569,570,571,572,573,574,575,576,577,529,505,578,579,580,581,582],"14B","AMD","B200","Benchmarks","Blackwell","Compute","Diffusie","Eliovp","Generatieve AI","GPU","Hardware","Inferentie","Instinct","MI355x","NVidia","On-premises","Optimalisatie","T2V","Tekst-naar-video","Tuning","Video-generatie","Wan2.2",{"path":584,"title":585,"description":586,"date":587,"slug":588,"image":589,"originalUrl":590,"categories":591},"\u002Fblog\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","Van zolder tot voorpagina: ElioVP erkend als pionier op het gebied van chipoptimalisatie en datacenterinfrastructuur","Het waren bijzondere weken voor het team van Eliovp. Ons bedrijf haalde de voorpagina van De Tijd, de toonaangevende zakenkrant van België. Ons verhaal begon bij een oprichter die op zolder aan hardware sleutelde en groeide uit tot een onderneming met 215 miljoen euro omzet.","2026-02-10T20:48:12","from-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fphysicalnewspaper.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure\u002F",[493,494,592,593,562,594,592,575],"Modulaire DC","Niet gecategoriseerd","De Tijd",{"path":596,"title":597,"description":598,"date":599,"slug":600,"image":601,"originalUrl":602,"categories":603},"\u002Fblog\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","Privacy is geen IT-probleem meer, het is een strategische prioriteit","Privacyrisico's, psychologische valkuilen en de operationele realiteit van generatieve AI in de Benelux. Waarom bedrijven gevoelige gegevens, governance en lokale AI strategisch moeten benaderen.","2026-01-29T13:51:11","privacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fheaderimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit\u002F",[493,494,496,593,604,605,606,607,608,609,610,611,568,612,569,613,614,615],"AI Act","Antropomorfisme","AVG","Benelux","ChatGPT","Cyberbeveiliging","Databeheer","Gegevensbeveiliging","GDPR","Microsoft Copilot","Privacy","Shadow AI",{"path":617,"title":618,"description":619,"date":620,"slug":621,"image":622,"originalUrl":623,"categories":624},"\u002Fblog\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","Itsme? Bij ons is het “it's not me”, en dit is waarom.","Waarom Eliovp itsme niet gebruikt voor medewerkers en interne processen: een analyse van datasoevereiniteit, cloudjurisdictie, metadata, eigendomsstructuur en technische risico's.","2025-11-27T09:32:14","itsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom\u002F",[493,625,626,627,609,628,629,630,612,631,632,633,614],"AWS","Belgian Mobile ID","CLOUD Act","Datasoevereiniteit","Digitale identiteit","eIDAS","itsme","Liberty Global","MyGov.be",{"path":514,"title":5,"description":508,"date":507,"slug":516,"image":510,"originalUrl":513,"categories":635},[493,494,495,496,497,498,499,500,501,502,503,504,505,506],{"path":637,"title":638,"description":639,"date":640,"slug":641,"image":642,"originalUrl":643,"categories":644},"\u002Fblog\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble","De synthetische unicornzeepbel","Hoe AI-neocloudinfrastructuur circulaire kasstromen omzet in schijngroei. Tussen 2023 en 2025 stroomden miljarden aan durfkapitaal naar het neocloudecosysteem. Onze analyse onderzoekt hoe circulaire financiering, vaporware-infrastructuur en roofzuchtige contracten onderliggende activawaarden kunstmatig kunnen opbouwen.","2025-11-24T19:22:28","the-synthetic-unicorn-bubble","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsyntheticunicorn.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble\u002F",[493,494,496,645,646,647,648,649,650,651,652,653,654],"AI Infrastructure","AI Neocloud","Circulaire financiering","GPU Cloud","Beleggingsrisico's","Opstartwaardering","Synthetische bubbel","Technische analyse","Vaporware","Durfkapitaal",{"path":656,"title":657,"description":658,"date":659,"slug":660,"image":661,"originalUrl":662,"categories":663},"\u002Fblog\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","De motor voor de AI-race bouwen: in vier maanden klaar voor NVIDIA GB300 NVL72","Bij AI-infrastructuur is snelheid een concurrentieel voordeel. Traditionele datacenterprojecten duren vaak 18 tot 24 maanden. Onze modulaire aanpak levert in vier maanden een operationele faciliteit die specifiek is ontworpen voor de NVIDIA GB300 NVL72.","2025-11-20T14:10:19","building-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsuperpodmodflexfrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power\u002F",[493,592,593,664,547,665,666,667,668,669,670,671,672],"150 kW rek","DLC","Hoge dichtheid","Vloeistofkoeling","Modulair datacenter","NVIDIA Blackwell Ultra","NVIDIA GB300","NVL72","Snelle implementatie",{"path":674,"title":675,"description":676,"date":677,"slug":678,"image":679,"originalUrl":680,"categories":681},"\u002Fblog\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","Waarom de “CUDA”-vertaling het echte potentieel van AMD niet zal ontsluiten","Om de paar jaar verschijnt een oplossing met dezelfde belofte: behoud uw CUDA-code, wissel van toolchain en draai plots op verschillende GPU-platforms. Dat kan nuttig zijn voor compatibiliteit, maar ontsluit niet automatisch AMD's echte prestatiepotentieel. Daarvoor zijn AMD-first kernels, libraries en tuning nodig.","2025-11-12T14:48:37","why-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fchatgpt-image-nov-11-2025-09_16_10-pm-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential\u002F",[493,494,529,593,682,494,683,684,685,686,687,688,529,689],"AMD MI300X","CUDA-vertaling","FP8","GPU-optimalisatie","Hoogwaardige computers","HIP","Kerneltuning","ROCm",{"path":691,"title":692,"description":693,"date":694,"slug":695,"image":696,"originalUrl":697,"categories":698},"\u002Fblog\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","Paiton: de eenvoudigste manier om AI-inferentie een boost te geven","Laten we eerlijk zijn: marketing is niet onze sterkste kant. We namen nooit extern kapitaal aan, verbrandden geen budget aan advertentiecampagnes en bouwden geen verkoopleger. We bouwen gewoon technologie die werkt. Paiton versnelt uw bestaande inferentiestack zonder migratie, nieuwe API's of modelconversie.","2025-11-11T10:31:22","paiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton-powaaah.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference\u002F",[493,494,529,531,699,682,537,700,534,688,529,701,536],"AMD Instinct","Hoge throughput","SGLang",{"path":703,"title":704,"description":705,"date":706,"slug":707,"image":708,"originalUrl":709,"categories":710},"\u002Fblog\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","Stop met te veel betalen: Paiton MI300X MoE verslaat H200\u002FB200 in kosten per 1 miljoen tokens","We benchmarkten Paiton's nieuwe MoE-ondersteuning met Qwen\u002FQwen3-30B-A3B-Instruct-2507 en vergeleken de inferentieprestaties van verschillende opstellingen. Elke configuratie draaide vijf keer per batchgrootte. We rapporteren het gemiddelde van die runs op basis van realistische conversationele workloads.","2025-09-26T13:36:18","stop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhulkvshulkpaitonwins.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens\u002F",[493,494,529,711,682,712,534,713,714,715,716,529,717],"AI-benchmarks","Kosten per token","Mixture of Experts","MoE","NVIDIA B200","NVIDIA H200","Qwen3",{"path":719,"title":720,"description":721,"date":722,"slug":723,"image":724,"originalUrl":725,"categories":726},"\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","Agentic AI, maar dan lokaal: van inbox naar inzicht en actie","We bouwen productieklare, local-first AI-agents die aansluiten op uw bestaande e-mailomgeving. Ze maken tickets aan, classificeren berichten, lezen documenten, herkennen facturen en offertes, analyseren beelden en sturen gestructureerde rapporten naar uw systemen, zonder verplichte afhankelijkheid van externe AI-API's.","2025-09-16T13:09:00","agentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontfotoblog.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en\u002F",[493,494,495,593,497,727,728,729,730,502,504,505,731,732],"Schadedetectie","Documentverwerking","E-mailautomatisering","Factuurextractie","Ticketautomatisering","Workflowautomatisering",{"path":734,"title":735,"description":736,"date":737,"slug":738,"image":739,"originalUrl":740,"categories":741},"\u002Fblog\u002Fmi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","MI300X FP8 data-parallelle benchmarks (8 tot 64 GPU's): H200 achter zich, B200 binnen bereik","We schalen Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-KV met Paiton op een gepartitioneerde AMD MI300X-server van 8 fysieke GPU's naar 64 virtuele GPU's. De resultaten tonen sterke multi-tenant throughput, veel lagere latency en een bijna gelijkspel met NVIDIA's B200.","2025-07-31T13:32:57","mi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fimage-2-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-fp8-data%e2%80%91parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach\u002F",[493,494,529,593,742,562,563,743,744,574,575,529,536],"AI","H200","MI300X",{"path":746,"title":747,"description":748,"date":749,"slug":750,"image":751,"originalUrl":752,"categories":753},"\u002Fblog\u002Fapplicable-ai-for-businesses","Toepasbare AI voor bedrijven","Bij Eliovp blijven we innoveren om praktische oplossingen te bouwen. Een van onze grootste sterktes is het vermogen om buiten de gebaande paden te denken. Daarom ontwikkelen we toepasbare AI-oplossingen die dagelijks bruikbaar zijn en precies aansluiten op de behoeften van onze klanten.","2025-07-09T21:35:30","applicable-ai-for-businesses","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fscherm_afbeelding-2025-07-09-om-23.30.17.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fapplicable-ai-for-businesses\u002F",[493,494,495,497,727,728,729,730,502,504,505,731,732],{"path":755,"title":756,"description":757,"date":758,"slug":759,"image":78,"originalUrl":760,"categories":761},"\u002Fblog\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models","Maak kennis met de gratis evaluatiemodellen van Paiton","AI verandert elke sector in hoog tempo, maar grote modellen efficiënt uitvoeren blijft een aanzienlijke technische en financiële uitdaging. ElioVP specialiseert zich in optimalisatie voor AMD-accelerators en helpt organisaties het volledige potentieel van hun hardware te benutten. Met onze gratis evaluatiemodellen kunt u de optimalisaties van Paiton vooraf op uw eigen workloads testen.","2025-07-07T11:26:13","introducing-paitons-free-evaluation-models","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models\u002F",[493,494,529],{"path":763,"title":764,"description":765,"date":766,"slug":767,"image":768,"originalUrl":769,"categories":770},"\u002Fblog\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","Paiton: veel sneller opstarten en betere prestaties voor Llama-3.1-405B","Met Paiton streven we niet alleen naar maximale inferentiesnelheden. We verbeteren de volledige levenscyclus van de deployment van grote taalmodellen. Onze nieuwste test combineert AMD MI300X-GPU's met het omvangrijke Llama-3.1-405B-Instruct-FP8-KV-model en levert baanbrekende resultaten op voor zowel opstartsnelheid als runtimeprestaties.","2025-06-12T20:15:23","paiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fservingscreenshot.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b\u002F",[493,494,529,593,531,682,771,684,772,773,774,529,775,776],"Koude start","Grafiekcompilatie","Llama 3.1 405B","LLM-optimalisatie","Opstartlatentie","Tensor-parallellisme",{"path":778,"title":779,"description":780,"date":781,"slug":782,"image":783,"originalUrl":784,"categories":785},"\u002Fblog\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","Paiton FP8 verslaat NVIDIA's H200 op AMD's MI300X","AI evolueert razendsnel en efficiënte inferentie is essentieel om krachtige modellen in praktijksituaties in te zetten. Paiton levert nu sterkere FP8-inferentieprestaties op AMD MI300X-GPU's dan NVIDIA's H200, dankzij zorgvuldig geoptimaliseerde kernels.","2025-06-08T19:12:40","paiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblognewfp8.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x\u002F",[493,494,529,593,682,786,501,569,532,533,535,773,787,788],"Koude startoptimalisatie","Model serving","vLLM-optimalisatie",{"path":790,"title":791,"description":792,"date":793,"slug":794,"image":795,"originalUrl":796,"categories":797},"\u002Fblog\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","MI300X versus H200 versus RX 7900 XTX versus Tenstorrent n300s met vLLM","Nu grote taalmodellen een fundamenteel onderdeel worden van moderne toepassingen, is de juiste server voor deployment belangrijker dan ooit. We vergelijken AMD MI300X, NVIDIA H200, AMD RX 7900 XTX en Tenstorrent n300s met vLLM op throughput en kosten.","2025-05-09T14:03:58","mi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisontenstor.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm\u002F",[493,494,529,495,593,562,744,575,798,799],"RX7900XTX","tenstorrent",{"path":801,"title":802,"description":803,"date":804,"slug":805,"image":806,"originalUrl":807,"categories":808},"\u002Fblog\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","ClusterP&L: financiële inzichten voor investeerders in GPU-clusters","Eliovp ontwerpt, bouwt en optimaliseert al jaren GPU-clusters in heel Europa. Omdat klanten ons telkens opnieuw vroegen om een P&L-model voor hun investering, bundelden we onze praktijkkennis in ClusterP&L: een toegankelijke, voortdurend bijgewerkte tool voor financiële prognoses van GPU-infrastructuur.","2025-05-03T10:52:22","clusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisonscenarios.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights\u002F",[493,494,592,495,563,743,809,575,810],"MI325x","pnl-rekenmachine",{"path":812,"title":813,"description":814,"date":815,"slug":816,"image":817,"originalUrl":818,"categories":819},"\u002Fblog\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","Snellere tokens voor minder geld: AMD MI300X tegenover NVIDIA H200","We vergelijken Qwen3-32B op een AMD MI300X, geoptimaliseerd met Paiton, met de NVIDIA H200. De resultaten tonen hoe Paiton vergelijkbare of betere prestaties kan leveren tegen lagere hardwarekosten en met aantrekkelijke kosten per miljoen tokens.","2025-05-02T21:10:30","cranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002F3ac59a73-2466-4422-b7e5-ef2e4a8ca58e.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[493,494,529,742,562,743,820,575,529,536],"MI300",{"path":822,"title":823,"description":824,"date":825,"slug":826,"image":827,"originalUrl":828,"categories":829},"\u002Fblog\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","Waar vermogen en precisie samenkomen: modulair high-density datacenter voor NVIDIA NVL-deployments (1 tot 2 MW)","Eliovp ontwikkelt modulaire high-density infrastructuur voor AI-workloads van Blackwell-klasse. Het platform ondersteunt NVIDIA NVL-configuraties van NVL4 tot NVL72, van gedistribueerde edge-inferentie tot modeltraining op hyperscale, met 1 tot 2 MW IT-vermogen per module.","2025-05-02T14:09:59","power-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feliovp_critical-1mw-pod_rev-2_transparent.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw\u002F",[493,592,830,645,666,550,667,668,831,832,671,833],"1-2MW datacenter","NVIDIA Blackwell","NVIDIA NVL","Precisiekoeling",{"path":835,"title":836,"description":837,"date":838,"slug":839,"image":840,"originalUrl":841,"categories":842},"\u002Fblog\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","AI-agents in de medische wereld: AI die DICOM spreekt","Eliovp ontwikkelde een medische AI-agent die rechtstreeks met DICOM-servers in ziekenhuizen communiceert. De assistent kan patiënten en onderzoeken opzoeken, relevante beelden ophalen en medische beeldanalyse ondersteunen binnen de lokale ziekenhuisinfrastructuur.","2025-04-11T14:45:48","examining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhealthcareblog-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom\u002F",[493,494,495,593,742,562,843],"Zorg",{"path":845,"title":846,"description":847,"date":848,"slug":849,"image":850,"originalUrl":851,"categories":852},"\u002Fblog\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","Eliovp BV: uw partner voor een veerkrachtige supply chain bij nieuwe Amerikaanse invoerheffingen","Het internationale handelslandschap verandert snel. Nieuwe Amerikaanse invoerheffingen zorgen voor onzekerheid, vooral bij bedrijven die afhankelijk zijn van high-performance computing en AI-infrastructuur. Eliovp helpt klanten hun supply chain veerkrachtig, betrouwbaar en kostenefficiënt te houden.","2025-04-04T10:01:27","eliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftariffsshipping.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs\u002F",[493,496,742,562,853,854,855,856],"importeren","Taiwan","Tarieven","Trump",{"path":858,"title":859,"description":860,"date":861,"slug":862,"image":863,"originalUrl":864,"categories":865},"\u002Fblog\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future","Waarom AI-agenten de toekomst zijn","AI-agenten integreren met uw bestaande ERP-, CRM- en marketingplatforms. Ze vullen uw huidige systemen aan, nemen intelligentere beslissingen en schalen mee met uw organisatie. Zo verlaagt u kosten, beperkt u fouten en maakt u medewerkers vrij voor werk met meer toegevoegde waarde.","2025-03-23T22:06:59","why-ai-agents-are-the-future","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ferp2.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future\u002F",[493,494,495,742,866,867],"AI-agenten","ERP",{"path":869,"title":870,"description":871,"date":872,"slug":873,"image":874,"originalUrl":875,"categories":876},"\u002Fblog\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization","De opkomst van open-source AI-modeloptimalisatie","In het snel evoluerende AI-landschap zijn opensourceoplossingen belangrijke aanjagers van innovatie en betere prestaties. Deze door de gemeenschap gedragen platforms maken geavanceerde technologie breder toegankelijk, stimuleren samenwerking en versnellen de optimalisatie van AI-modellen.","2025-03-22T20:59:23","the-rise-of-open-source-ai-model-optimization","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Friseofopensource.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization\u002F",[493,494,496,877,562,570,575],"AI-nieuws",{"path":879,"title":880,"description":881,"date":882,"slug":883,"image":884,"originalUrl":885,"categories":886},"\u002Fblog\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","Maak kennis met onze benchmarktool, gebouwd op dstack","Betrouwbare benchmarks zijn essentieel om AI-modellen en software te optimaliseren. Onze nieuwe tool integreert met dstack en maakt geautomatiseerde, reproduceerbare en schaalbare benchmarkworkflows mogelijk, zowel op lokale GPU's als in de cloud.","2025-03-20T14:21:59","introducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fbenchmarktool.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack\u002F",[493,494,529,742,562,887,888,744,529],"benchmark","LLM",{"path":890,"title":891,"description":892,"date":893,"slug":894,"image":895,"originalUrl":896,"categories":897},"\u002Fblog\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","QwQ-32B optimaliseren (door Qwen): AMD MI300X versus NVIDIA H200","De meeste LLM-benchmarks richten zich op afgeleiden van Llama of DeepSeek. Met QwQ-32B verbreden we die vergelijking en testen we hoe Paiton de AMD MI300X optimaliseert tegenover NVIDIA's H200, van throughput en concurrency tot TTFT en end-to-end-latency.","2025-03-19T21:41:44","optimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton4.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[493,494,529],{"path":899,"title":900,"description":901,"date":902,"slug":903,"image":904,"originalUrl":905,"categories":906},"\u002Fblog\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","Eliovp te gast in de AMD Tech Talk-podcast","Eliovp was onlangs te gast in de AMD Tech Talk-podcast. Onze CEO Elio Van Puyvelde sprak met Jim Greene over het ontstaan van Eliovp, de passie en expertise achter het bedrijf en de geïntegreerde oplossingen die we vandaag aanbieden.","2025-03-19T07:53:39","eliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftechtalkjimgreene.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast\u002F",[493,562,907,908,909],"Jim Greene","Podcast","Tech Talk",{"path":911,"title":912,"description":913,"date":914,"slug":915,"image":916,"originalUrl":917,"categories":918},"\u002Fblog\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","AMD-inferentie verder optimaliseren met Paiton","Paiton richt zich volledig op inferentieoptimalisatie voor AMD. Ons recentste werk levert voor DeepSeek R1 Distill Llama 8B een 10 tot 15% hogere throughput, een betere time-to-first-token en stabielere prestaties bij kleinere batchgroottes.","2025-03-13T06:18:30","further-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost3.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton\u002F",[493,494,529,562,919,920,743,744,809,529,536],"Deepseek","H100",{"path":922,"title":923,"description":924,"date":925,"slug":926,"image":927,"originalUrl":928,"categories":929},"\u002Fblog\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","Een eerste blik op Paiton in actie: Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B","Een eerste blik op hoe Paiton Deepseek R1 Distill Llama 3.1 8B optimaliseert voor de AMD MI300X. We vergelijken een met Paiton geoptimaliseerd model met de standaardversie en meten throughput, latency en end-to-end prestaties bij uiteenlopende batchgroottes.","2025-01-31T09:11:02","a-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b\u002F",[493,494,529,562,919,920,743,744,809,529,536],{"path":931,"title":932,"description":933,"date":934,"slug":935,"image":936,"originalUrl":937,"categories":938},"\u002Fblog\u002Fai-model-optimization-with-paiton","AI-modeloptimalisatie met Paiton","In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie zijn efficiënte modellen en sterke prestaties cruciaal. Met Paiton biedt ElioVP doorgedreven optimalisatie voor AI-modellen. Door de modelarchitectuur te compileren en onze eigen kernels te gebruiken, maakt Paiton snellere inferentie en een lager resourcegebruik op AMD GPU's mogelijk.","2025-01-30T19:53:25","ai-model-optimization-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fai-model-optimization-with-paiton\u002F",[493,494,529,562,920,743,744,809,529,536],1788530429016]