[{"data":1,"prerenderedAt":1218},["ShallowReactive",2],{"blog-post-nl-\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700":3,"blog-posts-sidebar-nl":758},{"id":4,"title":5,"body":6,"categories":740,"date":746,"description":747,"extension":748,"heading":749,"image":750,"meta":751,"navigation":32,"originalUrl":752,"path":753,"seo":754,"slug":755,"stem":756,"__hash__":757},"blogNl\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700.md","MiniMax H3 op Radeon: 15 seconden video met stereogeluid",{"type":7,"value":8,"toc":730},"minimark",[9,13,24,27,39,46,52,57,72,135,142,149,157,161,168,215,233,239,242,251,255,271,340,343,354,358,365,372,379,382,388,392,395,445,448,451,457,464,470,479,483,490,496,570,573,576,588,592,599,653,663,669,676,683,695,699,702,714,723,726],[10,11,12],"p",{},"Een vos komt tussen de bomen vandaan en stopt bij een beek. De camera volgt de scène, met vogelgeluiden en stromend water op de achtergrond. Dit is één doorlopende MiniMax H3-generatie, inclusief de oorspronkelijke stereosoundtrack, lokaal gemaakt op één Radeon AI PRO R9700.",[10,14,15,19,20,23],{},[16,17,18],"strong",{},"Paiton levert het afspeelbare videobestand gemiddeld in 5 minuten en 33 seconden op."," De referentie-implementatie zonder Paiton, hierna stock, doet er met dezelfde instellingen 6 minuten en 39 seconden over. Dat is ongeveer ",[16,21,22],{},"67 seconden minder wachten per clip",", met identieke MP4-hashes in de bewaarde vergelijking.",[10,25,26],{},"Dit is het volgende gratis Paiton RDNA-pakket voor de community: lokale video met geluid, een meegeleverde ComfyUI-workflow en een benchmark die het volledige traject van een nieuwe prompt tot een opgeslagen MP4 meet. Na de installatie is geen inferentiedienst in de cloud nodig.",[10,28,29],{},[30,31],"video",{"controls":32,"playsInline":32,"preload":33,"width":34,"height":35,"ariaLabel":36,"poster":37,"src":38},true,"none",864,480,"Gegenereerde vossenscène met oorspronkelijk stereogeluid, 15 seconden","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s-poster.jpg","\u002Fasset\u002Fvideos\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s.mp4",[10,40,41,45],{},[42,43,44],"a",{"href":38},"Open de video van de vos (MP4, 5,5 MB)",". Druk op afspelen om de video met het oorspronkelijke geluid te bekijken.",[10,47,48],{},[49,50,51],"em",{},"Eén gegenereerde scène: 864 × 480, 362 frames met 24 fps, oftewel 15,0833 seconden video. Het model genereert ook het stereogeluid van 32 kHz. Geen frame-interpolatie, upscaling, vervangende soundtrack of samengevoegde clips. De 15 seconden zijn de duur van de video, niet de tijd die nodig is om die te genereren.",[53,54,56],"h2",{"id":55},"dezelfde-clip-ongeveer-een-minuut-eerder-klaar","Dezelfde clip, ongeveer een minuut eerder klaar",[10,58,59,60,63,64,67,68,71],{},"Bij hetzelfde ",[16,61,62],{},"Turbo8-profiel met acht evaluaties van het denoisingmodel"," verlaagt Paiton de verwerkingstijd van de volledige aanvraag met ",[16,65,66],{},"16,66%",". Omgerekend naar dezelfde actieve rekentijd levert dat ",[16,69,70],{},"19,99% meer clips per uur"," op.",[73,74,75,92],"table",{},[76,77,78],"thead",{},[79,80,81,85,89],"tr",{},[82,83,84],"th",{},"Volledige aanvraag, hetzelfde Turbo8-profiel",[82,86,88],{"align":87},"right","Stock",[82,90,91],{"align":87},"Paiton",[93,94,95,109,122],"tbody",{},[79,96,97,101,104],{},[98,99,100],"td",{},"Gemiddelde tijd tot een opgeslagen, afspeelbare MP4",[98,102,103],{"align":87},"399,40 s",[98,105,106],{"align":87},[16,107,108],{},"332,85 s",[79,110,111,114,117],{},[98,112,113],{},"Afgeronde wachttijd",[98,115,116],{"align":87},"6 min 39 s",[98,118,119],{"align":87},[16,120,121],{},"5 min 33 s",[79,123,124,127,130],{},[98,125,126],{},"Berekend aantal clips van dezelfde lengte per uur",[98,128,129],{"align":87},"9,01",[98,131,132],{"align":87},[16,133,134],{},"10,82",[10,136,137],{},[138,139],"img",{"alt":140,"src":141},"De volledige MiniMax H3-aanvraag duurt 399,40 seconden met stock en 332,85 seconden met Paiton. De berekende capaciteit stijgt van 9,01 naar 10,82 clips per uur.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fgeneration-performance.webp",[10,143,144,145,148],{},"De vergelijking gebruikt ",[16,146,147],{},"één prompt over een vos, seed 771, één opwarmronde en twee gemeten aanvragen per engine",". Elke gemeten aanvraag omvat nieuwe conditionering, denoising, het decoderen van video en audio, H.264\u002FAAC-encoding, muxing en het wegschrijven van de MP4. Modeldownloads, het opstarten van het proces en de eerste opwarmronde vallen buiten de meting.",[10,150,151,152,156],{},"Het hoofdresultaat meet dus niet alleen snellere denoising, maar de wachttijd tot een afspeelbaar bestand. Het aantal clips per uur is berekend als ",[153,154,155],"code",{},"3600 \u002F gemiddelde aanvraagtijd in seconden",", niet gemeten tijdens een productierun van een uur. Prompts schrijven, resultaten beoordelen en afgekeurde generaties kosten in de praktijk extra tijd.",[53,158,160],{"id":159},"aan-de-slag-in-comfyui","Aan de slag in ComfyUI",[10,162,163,164,167],{},"Voer op een Linux-werkstation met een ",[16,165,166],{},"Radeon AI PRO R9700 van 32 GB",", Docker, Compose en werkende toegang tot de Radeon-GPU het volgende uit:",[169,170,175],"pre",{"className":171,"code":172,"language":173,"meta":174,"style":174},"language-bash shiki shiki-themes github-light github-dark","git clone --depth 1 https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin.git\ncd paiton-vllm-plugin\n.\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3\u002Flaunch.sh\n","bash","",[153,176,177,200,209],{"__ignoreMap":174},[178,179,182,186,190,194,197],"span",{"class":180,"line":181},"line",1,[178,183,185],{"class":184},"sScJk","git",[178,187,189],{"class":188},"sZZnC"," clone",[178,191,193],{"class":192},"sj4cs"," --depth",[178,195,196],{"class":192}," 1",[178,198,199],{"class":188}," https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin.git\n",[178,201,203,206],{"class":180,"line":202},2,[178,204,205],{"class":192},"cd",[178,207,208],{"class":188}," paiton-vllm-plugin\n",[178,210,212],{"class":180,"line":211},3,[178,213,214],{"class":184},".\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3\u002Flaunch.sh\n",[10,216,217,218,224,225,228,229,232],{},"Open ",[42,219,223],{"href":220,"rel":221},"http:\u002F\u002F127.0.0.1:8190\u002F?paiton=1",[222],"nofollow","ComfyUI op localhost",". Bij het eerste bezoek opent de meegeleverde workflow. Pas de prompt aan, kies een seed en klik op ",[16,226,227],{},"Run",". Met de enginekeuze schakelt u tussen stock en Paiton. Video's worden opgeslagen in ",[153,230,231],{},"~\u002Fpaiton-videos\u002F",".",[10,234,235],{},[138,236],{"alt":237,"src":238},"De meegeleverde ComfyUI-workflow met de MiniMax H3-enginekeuze, Turbo8-instellingen, prompt, seed en het decoderen van video en audio.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fcomfyui-workflow.webp",[10,240,241],{},"Bij de eerste start worden de containerimage en met SHA-256 gecontroleerde checkpoints gedownload en vaste versies van de ComfyUI-componenten lokaal geïnstalleerd. Latere starts hergebruiken de modellen, containerimage en caches. Voor de eerste installatie is internet nodig. Daarna vereist genereren met de opgeslagen bestanden geen model-API, betaalde inferentiedienst of GPU in de cloud.",[10,243,244,245,250],{},"De ",[42,246,249],{"href":247,"rel":248},"https:\u002F\u002Fgithub.com\u002FEliovp-BV\u002Fpaiton-vllm-plugin\u002Ftree\u002Fmain\u002Fmodels\u002FMiniMax-H3",[222],"modelhandleiding"," bevat installatie-instructies, terminalcommando's, ondersteunde instellingen en licentievoorwaarden. Bekijk vóór gebruik de licenties van het model en de encoder; de runtime vervangt die voorwaarden niet. Het bovenstaande commando volgt de huidige standaardbranch van de repository. Gebruik een vastgelegde release of commit om een specifieke benchmark te reproduceren.",[53,252,254],{"id":253},"wat-uw-werkstation-nodig-heeft","Wat uw werkstation nodig heeft",[10,256,257,258,261,262,266,267,270],{},"Dit is een ",[16,259,260],{},"workload voor een GPU van 32 GB",", niet het profiel met lager geheugengebruik uit onze ",[42,263,265],{"href":264},"\u002Fnl\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","FLUX.2 klein-release",". Tijdens de lange clip werd ",[16,268,269],{},"30,34 GiB GPU-geheugengebruik via de driver"," waargenomen. De componenten worden tussen de fasen met geheugenbeheer ingepland. We beweren niet dat de volledige pipeline tegelijk in het VRAM blijft.",[73,272,273,283],{},[76,274,275],{},[79,276,277,280],{},[82,278,279],{},"Onderdeel",[82,281,282],{},"Geteste configuratie of aanbeveling",[93,284,285,293,301,312,324,332],{},[79,286,287,290],{},[98,288,289],{},"GPU",[98,291,292],{},"Eén AMD Radeon AI PRO R9700, 32 GB",[79,294,295,298],{},[98,296,297],{},"Testwerkstation",[98,299,300],{},"Intel i5-8400, 16 GB werkgeheugen en 4 GB swap",[79,302,303,306],{},[98,304,305],{},"Aanbevolen werkgeheugen",[98,307,308,311],{},[16,309,310],{},"24 GB of meer"," voor de browser, langere aanvragen en andere toepassingen",[79,313,314,317],{},[98,315,316],{},"Opslag",[98,318,319,320,323],{},"SSD met ",[16,321,322],{},"60 GB vrije ruimte"," voor de gekozen installatie, caches en uitvoer",[79,325,326,329],{},[98,327,328],{},"Geselecteerde checkpoints",[98,330,331],{},"Ongeveer 33,96 GB; beide adapters met hun gedeelde componenten samen 35,92 GB",[79,333,334,337],{},[98,335,336],{},"Bestandssysteem",[98,338,339],{},"Zonder ondersteuning voor harde koppelingen kunnen dubbele cachebestanden nog eens 34 GB vragen",[10,341,342],{},"Het testwerkstation met 16 GB werkgeheugen gebruikte swap. In de bewaarde meetgegevens bereikte de maximale RSS van het proces gedurende zijn looptijd 12,09 GiB. Het bemonsterde swapgebruik van het proces liep op tot 1,24 GiB. Dat bewijst niet dat elk systeem met 16 GB comfortabel zal draaien. Het GPU-geheugengebruik werd om de 0,5 seconden via de driver uitgelezen, waardoor korte pieken gemist kunnen zijn.",[10,344,345,346,349,350,353],{},"Met de modelgewichten al aanwezig duurden de eerste aanvragen voor een video van 15 seconden ",[16,347,348],{},"423,6 seconden met stock"," en ",[16,351,352],{},"381,0 seconden met Paiton",", na het opstarten van het proces. Downloads, verificatie, het voorbereiden van de containerimage en lege caches kosten extra tijd. Het resultaat van 332,85 seconden is het gemiddelde van de twee gemeten Paiton-aanvragen na die opwarmronde, niet de duur van de eerste start.",[53,355,357],{"id":356},"dezelfde-instellingen-hetzelfde-bewaarde-resultaat","Dezelfde instellingen, hetzelfde bewaarde resultaat",[10,359,360,361,364],{},"Beide engines gebruiken hetzelfde door de oorspronkelijke ontwikkelaars geprunede en gekwantiseerde ",[16,362,363],{},"W4A8-generatieprofiel",", dezelfde Turbo-adapter, prompt, seed, hetzelfde aantal frames, dezelfde scheduler en guidance. Paiton optimaliseert de uitvoering van dat profiel. We presenteren het snoeien van het model, de kwantisatie of de Turbo-training van anderen niet als ons eigen werk.",[10,366,367,368,371],{},"Voor de bewaarde vossenclip van 15 seconden hebben ",[16,369,370],{},"alle zes geregistreerde MP4-bestanden dezelfde SHA-256-hash",": één opwarmronde en twee gemeten aanvragen per engine. Het volledige resultatenbestand en de CSV met individuele metingen zijn hieronder beschikbaar. Dit toont exact gelijke uitvoer voor deze test, niet de garantie dat elk model, elke prompt of elke toekomstige runtime identieke bestanden oplevert.",[10,373,374,375,378],{},"Het oorspronkelijke 33B-model op volledige precisie is ",[16,376,377],{},"niet"," de kwaliteitsreferentie. Beide gemeten engines gebruiken al de compressie en adapters van de oorspronkelijke ontwikkelaars. Ook MiniMax' gehoste systeem voor contextverwerking en de 2K-regeneratiestap vallen buiten dit pakket. Dit is het lokale H3-basisgeneratiepad, niet een nabootsing van de volledige gehoste dienst.",[10,380,381],{},"De meegeleverde kwaliteitsbeoordeling beschrijft een consistent weergegeven vos, verschillende gedecodeerde frames en natuurlijk geluid. Dat maakt het een bruikbaar bewaard voorbeeld, maar nog geen uitgebreide evaluatie van videokwaliteit.",[10,383,384],{},[138,385],{"alt":386,"src":387},"Zes bewaarde frames uit de vossenclip, op ongeveer 0, 3, 6, 9, 12 en 15 seconden.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Ffox-15s-contact-sheet.jpg",[53,389,391],{"id":390},"vier-stappen-zijn-een-optie-geen-verborgen-benchmarktruc","Vier stappen zijn een optie, geen verborgen benchmarktruc",[10,393,394],{},"Een eerdere reeks tests met korte clips omvatte dieren in de natuur, een sprekende barista en het uitschenken van water. Die video's bevatten 124 frames met 24 fps, oftewel ongeveer 5,17 seconden beeld, met door het model gegenereerd stereogeluid.",[73,396,397,411],{},[76,398,399],{},[79,400,401,404,406,408],{},[82,402,403],{},"Eerdere tests met korte clips",[82,405,88],{"align":87},[82,407,91],{"align":87},[82,409,410],{"align":87},"Kortere verwerkingstijd",[93,412,413,429],{},[79,414,415,418,421,426],{},[98,416,417],{},"Turbo8, acht evaluaties",[98,419,420],{"align":87},"95,83 s",[98,422,423],{"align":87},[16,424,425],{},"80,60 s",[98,427,428],{"align":87},"15,89%",[79,430,431,434,437,442],{},[98,432,433],{},"Turbo4, vier evaluaties",[98,435,436],{"align":87},"64,15 s",[98,438,439],{"align":87},[16,440,441],{},"54,38 s",[98,443,444],{"align":87},"15,24%",[10,446,447],{},"Dit zijn afzonderlijke resultaten voor korte clips uit de releasebeschrijving, geen extra meetpunten in de benchmark voor 15 seconden video. Elke rij vergelijkt dezelfde adapter en hetzelfde aantal evaluaties tussen de engines.",[10,449,450],{},"De adapter met vier stappen laat u sneller varianten uitproberen, maar verandert de afweging tussen snelheid en kwaliteit. In de schenkproef verschenen twee flessen terwijl er één was gevraagd. Met acht stappen bleef het bij één fles, maar waren er nog steeds te veel schuim en onvolkomenheden in de plaatsing. Beide versies bevatten een kortstondige storing in het gegenereerde geluid.",[10,452,453,456],{},[16,454,455],{},"Turbo8 blijft de standaardkeuze wanneer kwaliteit vooropstaat."," We vergelijken Paiton met vier stappen niet met stock op acht stappen om minder rekenwerk als compilerwinst te presenteren.",[10,458,459],{},[30,460],{"controls":32,"playsInline":32,"preload":33,"width":34,"height":35,"ariaLabel":461,"poster":462,"src":463},"Gegenereerde baristadialoog met oorspronkelijk geluid, 5 seconden","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-5s-poster.jpg","\u002Fasset\u002Fvideos\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-5s.mp4",[10,465,466,469],{},[42,467,468],{"href":463},"Open de baristavideo (MP4, 0,7 MB)",". Gesproken tekst: “Here is your coffee”, oftewel “Hier is uw koffie”.",[10,471,472],{},[49,473,474,475,232],{},"Turbo4-voorbeeld met dialoog, ongeveer 5,17 seconden. Volgens de meegeleverde beoordeling is de zin “Here is your coffee” verstaanbaar en is de lipsynchronisatie redelijk bij het byte-identieke stock-resultaat. Dit voorbeeld staat los van de getimede vergelijking met de vossenclip van 15 seconden. ",[42,476,478],{"href":477},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbarista-provenance.json","Herkomstgegevens van deze clip",[53,480,482],{"id":481},"meet-de-volledige-aanvraag","Meet de volledige aanvraag",[10,484,485,486,489],{},"De benchmark draaide met het bestaande ",[16,487,488],{},"AUTO\u002FCOMPUTE-profiel"," van het werkstation. We hebben de instellingen voor kloksnelheid, vermogen, spanning en koeling niet aangepast. De conditionering wordt voor elke aanvraag opnieuw berekend, niet hergebruikt van een eerdere prompt.",[10,491,492],{},[138,493],{"alt":494,"src":495},"Gemiddelde tijd voor conditionering, denoising, het decoderen van video en audio, en encoding en muxing met stock en Paiton.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fcomponent-times.webp",[73,497,498,509],{},[76,499,500],{},[79,501,502,505,507],{},[82,503,504],{},"Gemiddelde tijd per verwerkingsfase",[82,506,88],{"align":87},[82,508,91],{"align":87},[93,510,511,524,537,548,559],{},[79,512,513,516,519],{},[98,514,515],{},"Conditionering",[98,517,518],{"align":87},"21,72 s",[98,520,521],{"align":87},[16,522,523],{},"10,82 s",[79,525,526,529,532],{},[98,527,528],{},"Denoising",[98,530,531],{"align":87},"317,99 s",[98,533,534],{"align":87},[16,535,536],{},"262,30 s",[79,538,539,542,545],{},[98,540,541],{},"Video decoderen",[98,543,544],{"align":87},"42,52 s",[98,546,547],{"align":87},"42,47 s",[79,549,550,553,556],{},[98,551,552],{},"Audio decoderen",[98,554,555],{"align":87},"3,35 s",[98,557,558],{"align":87},"3,37 s",[79,560,561,564,567],{},[98,562,563],{},"Encoding en muxing",[98,565,566],{"align":87},"13,80 s",[98,568,569],{"align":87},"13,87 s",[10,571,572],{},"De fasemetingen verklaren vrijwel de volledige verwerkingstijd. Kleine administratieve handelingen vallen buiten die fasen. Daarom meten we tot het bestand is opgeslagen: snellere modeluitvoering neemt de tijd voor video- en audiodecodering of bestandsencoding niet weg.",[10,574,575],{},"Dit is een kleine vergelijking met een vaste seed op één werkstation. Ze onderbouwt het resultaat voor het gepubliceerde profiel, niet een snelheidsgarantie voor alle prompts of de claim dat dit sneller is dan elke andere H3-runtime.",[10,577,578,579,349,583,587],{},"De downloadbare ",[42,580,582],{"href":581},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Flong15-timings.csv","individuele metingen",[42,584,586],{"href":585},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fbenchmark-results.json","benchmarkresultaten"," bevatten de gemeten waarden, instellingen, uitvoerhashes en geheugensamenvattingen. De implementatie van de Paiton-compiler staat los van deze openbare benchmarkgegevens.",[53,589,591],{"id":590},"lagere-kosten-per-gegenereerde-minuut","Lagere kosten per gegenereerde minuut",[10,593,594,595,598],{},"Bij videoworkloads horen kostenmaatstaven voor video. We berekenen de ",[16,596,597],{},"kosten per volledige clip en per gegenereerde minuut",", niet per intern diffusietoken.",[73,600,601,612],{},[76,602,603],{},[79,604,605,608,610],{},[82,606,607],{},"Illustratieve kosten bij eigen hardware",[82,609,88],{"align":87},[82,611,91],{"align":87},[93,613,614,627,640],{},[79,615,616,619,622],{},[98,617,618],{},"USD per clip van 15,08 seconden",[98,620,621],{"align":87},"$0,0373",[98,623,624],{"align":87},[16,625,626],{},"$0,0311",[79,628,629,632,635],{},[98,630,631],{},"USD per gegenereerde videominuut",[98,633,634],{"align":87},"$0,148",[98,636,637],{"align":87},[16,638,639],{},"$0,124",[79,641,642,645,648],{},[98,643,644],{},"EUR per gegenereerde videominuut",[98,646,647],{"align":87},"€0,205",[98,649,650],{"align":87},[16,651,652],{},"€0,171",[10,654,655,656,659,660,71],{},"Bij dezelfde aangenomen kosten per productief uur vertaalt de gemeten tijdwinst zich naar ",[16,657,658],{},"16,66% lagere berekende kosten per gegenereerde minuut",". Omgekeerd levert hetzelfde budget voor actieve rekentijd ",[16,661,662],{},"19,99% meer gegenereerde video",[10,664,665],{},[138,666],{"alt":667,"src":668},"Bij dezelfde uurkosten dalen de berekende kosten per gegenereerde videominuut met 16,7%. Het Amerikaanse scenario gaat van $0,148 naar $0,124 en het Europese van €0,205 naar €0,171.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Fmodeled-cost.webp",[10,670,671,672,675],{},"De scenario's verdelen de aanschaf van een GPU van $1.299 bij $0,17\u002FkWh stroomkosten, of een GPU van €1.749 bij €0,2558\u002FkWh, over 5.000 productieve uren. Voor beide engines nemen we hetzelfde ",[16,673,674],{},"verbruik van 450 W voor het volledige systeem"," aan. Dit zijn rekenaannames, geen actuele winkelprijzen of gemeten verbruik aan het stopcontact.",[10,677,678,679,682],{},"De berekening sluit de aanschaf van de host, inactieve tijd, koeling, onderhoud, financiering, belastingen, restwaarde, handmatige beoordeling en afgekeurde generaties uit. ",[16,680,681],{},"Als maar de helft van de gegenereerde clips bruikbaar is, verdubbelen de kosten per geaccepteerde clip."," Dit zijn generatiekosten, niet de prijs van een afgewerkte productieminuut.",[10,684,244,685,689,690,694],{},[42,686,688],{"href":687},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Feconomics.json","scenariogegevens"," en het ",[42,691,693],{"href":692},"\u002Fdownloads\u002Fpaiton-minimax-h3\u002Feconomics.py","rekenscript"," zijn beschikbaar, zodat u uw eigen hardwarekosten, benutting en stroomtarief kunt invullen.",[53,696,698],{"id":697},"probeer-het-lokale-pakket-bespreek-uw-productieworkload-met-ons","Probeer het lokale pakket. Bespreek uw productieworkload met ons.",[10,700,701],{},"Deze release voegt video met door het model gegenereerd geluid toe aan Paitons gratis RDNA-pakketten voor de community, naast lokale taalmodellen en beeldgeneratie. Het directe resultaat is praktisch: dezelfde bewaarde clip, op dezelfde Radeon, ongeveer een minuut eerder opgeslagen.",[10,703,704,708,709,232],{},[42,705,707],{"href":247,"rel":706},[222],"Bekijk de MiniMax H3-installatie en benchmarks",", of bekijk het ",[42,710,713],{"href":711,"rel":712},"https:\u002F\u002Fhuggingface.co\u002FEliovpAI\u002FMiniMax-H3-W4A8-Paiton-RDNA4",[222],"runtimepakket op Hugging Face",[10,715,716,719,720,232],{},[16,717,718],{},"Draait u productie-inferentie op AMD Instinct of CDNA?"," Bespreek uw modellen, gewenste responstijden en kosten per bruikbaar resultaat met ons. Deze Radeon-benchmark is één geteste workload; grotere omgevingen vragen eigen metingen. Meer over ",[42,721,91],{"href":722},"\u002Fnl\u002Fproducts\u002Fpaiton",[10,724,725],{},"Mogelijk gemaakt met MiniMax H3.",[727,728,729],"style",{},"html pre.shiki code .sScJk, html code.shiki .sScJk{--shiki-default:#6F42C1;--shiki-dark:#B392F0}html pre.shiki code .sZZnC, html code.shiki .sZZnC{--shiki-default:#032F62;--shiki-dark:#9ECBFF}html pre.shiki code .sj4cs, html code.shiki .sj4cs{--shiki-default:#005CC5;--shiki-dark:#79B8FF}html .default .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html .shiki span {color: var(--shiki-default);background: var(--shiki-default-bg);font-style: var(--shiki-default-font-style);font-weight: var(--shiki-default-font-weight);text-decoration: var(--shiki-default-text-decoration);}html .dark .shiki span {color: var(--shiki-dark);background: var(--shiki-dark-bg);font-style: var(--shiki-dark-font-style);font-weight: var(--shiki-dark-font-weight);text-decoration: var(--shiki-dark-text-decoration);}html.dark .shiki span {color: var(--shiki-dark);background: var(--shiki-dark-bg);font-style: var(--shiki-dark-font-style);font-weight: var(--shiki-dark-font-weight);text-decoration: var(--shiki-dark-text-decoration);}",{"title":174,"searchDepth":202,"depth":202,"links":731},[732,733,734,735,736,737,738,739],{"id":55,"depth":202,"text":56},{"id":159,"depth":202,"text":160},{"id":253,"depth":202,"text":254},{"id":356,"depth":202,"text":357},{"id":390,"depth":202,"text":391},{"id":481,"depth":202,"text":482},{"id":590,"depth":202,"text":591},{"id":697,"depth":202,"text":698},[91,741,742,743,744,745],"AMD Radeon","Lokale AI","Videogeneratie","MiniMax H3","ComfyUI","2026-09-09T07:30:00Z","Paiton genereert lokaal 15 seconden MiniMax H3-video met stereogeluid op één Radeon AI PRO R9700 in 5 min 33 s, met 16,7% minder wachttijd dan stock.","md","15 seconden video. Inclusief geluid. Eén Radeon.","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3\u002F00-featured-minimax-h3-r9700.webp",{},"https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fblog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700",{"title":5,"description":747},"paiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700","blog\u002Fpaiton-minimax-h3-radeon-ai-pro-r9700","q1_4kiu0wiVpXUY3enlFEvGKS4B9qtpYBdtMCBgrzNA",[759,761,772,789,798,813,844,856,878,896,915,934,952,969,981,997,1012,1024,1033,1041,1056,1068,1079,1090,1100,1113,1123,1136,1147,1157,1168,1177,1189,1200,1209],{"path":753,"title":5,"description":747,"date":746,"slug":755,"image":750,"originalUrl":752,"categories":760},[91,741,742,743,744,745],{"path":762,"title":763,"description":764,"date":765,"slug":766,"image":767,"originalUrl":768,"categories":769},"\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","Lokale FLUX.2 klein op Radeon AI PRO R9700: sneller beelden genereren met minder VRAM","Paiton genereert FLUX.2 klein-beelden van 1024 × 1024 in 1,054 seconden op een R9700, met 16,2% minder generatietijd en 33,4% minder piekallocatie in Torch.","2026-09-07T09:00:00","paiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein\u002Ffox-paiton.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-flux2-klein-radeon-ai-pro-r9700",[91,741,742,770,771,745],"Beeldgeneratie","FLUX",{"path":773,"title":774,"description":775,"date":776,"slug":777,"image":778,"originalUrl":779,"categories":780},"\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700","Ornith 1.5 haalt 44,6 tok\u002Fs op één Radeon AI PRO R9700","Paiton draait Ornith 1.5 35B A3B op één Radeon AI PRO R9700 met 44,63 outputtokens per seconde, 27% sneller en met 21,3% lagere gemodelleerde kosten.","2026-09-05T09:00:00","paiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15\u002F00-featured-ornith15-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-ornith15-radeon-ai-pro-r9700",[91,781,741,782,783,784,785,786,787,788],"Kunstmatige intelligentie","AI-inferentie","GPU-prestaties","Inferentielatentie","Inferentie-optimalisatie","Grote taalmodellen","vLLM","Kostenefficiëntie",{"path":790,"title":791,"description":792,"date":793,"slug":794,"image":795,"originalUrl":796,"categories":797},"\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","Paiton: 21% meer Qwen3.8-doorvoer op Radeon AI PRO R9700","Paiton draait AMD's Qwen3.8 27B op één Radeon AI PRO R9700 met 39,77 outputtokens per seconde. Dat levert 21% meer throughput en 17,4% lagere gemodelleerde kosten op.","2026-09-04T09:00:00","paiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fpaiton-r9700\u002F00-featured-paiton-r9700.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fblog\u002Fpaiton-qwen38-radeon-ai-pro-r9700",[91,781,741,782,783,784,785,786,787,788],{"path":799,"title":800,"description":801,"date":802,"slug":803,"image":804,"originalUrl":805,"categories":806},"\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","Stroomvereisten voor AI-datacenters: de GPU-per-MW-illusie","Waarom vermelden offertes voor AI-datacenters verschillende GPU-capaciteiten? Ontdek hoe PUE, piekbelasting, opslag, netwerken en koeling bepalen hoeveel compute werkelijk inzetbaar is.","2026-07-27T23:52:00","ai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fai-data-center-power-requirements-gpu-per-megawatt\u002Fgpu-per-megawatt-illusion.webp",null,[807,808,809,810,811,812],"Alle","AI-infrastructuur","Datacenters","ModFlex","HPC","AMD Helios",{"path":814,"title":815,"description":816,"date":817,"slug":818,"image":819,"originalUrl":820,"categories":821},"\u002Fblog\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","Paiton keert terug naar zijn diffusiewortels: optimalisatie van Wan2.2-T2V-A14B op AMD MI355X","Toen we begonnen met het bouwen van Paiton, was een van onze eerste aandachtsgebieden het optimaliseren van diffusiemodellen. Stable Diffusion XL was een van de eerste grote modellen waarin we lieten zien dat gefuseerde operators, efficiënte uitvoering en hardwarebewuste kernels een echt verschil konden maken. Nu keren we terug naar die oorsprong. Met de groeiende belangstelling voor het genereren van tekst-naar-video, ...","2026-06-10T14:04:04","paiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonwan2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-returns-to-its-diffusion-roots-optimizing-wan2-2-t2v-a14b-on-amd-mi355x\u002F",[807,781,91,822,823,824,825,826,827,828,829,830,289,831,832,833,834,835,836,837,91,838,839,840,841,842,843],"14B","AMD","B200","Benchmarks","Blackwell","Compute","Diffusie","Eliovp","Generatieve AI","Hardware","Inferentie","Instinct","MI355x","NVIDIA","On-premises","Optimalisatie","Soevereine AI","T2V","Tekst-naar-video","Tuning","Video-generatie","Wan2.2",{"path":845,"title":846,"description":847,"date":848,"slug":849,"image":850,"originalUrl":851,"categories":852},"\u002Fblog\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","Van zolder tot voorpagina: ElioVP erkend als pionier op het gebied van chipoptimalisatie en datacenterinfrastructuur","Het waren bijzondere weken voor het team van Eliovp. Ons bedrijf haalde de voorpagina van De Tijd, de toonaangevende zakenkrant van België. Ons verhaal begon bij een oprichter die op zolder aan hardware sleutelde en groeide uit tot een onderneming met 215 miljoen euro omzet.","2026-02-10T20:48:12","from-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fphysicalnewspaper.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffrom-the-attic-to-the-front-page-eliovp-recognized-as-a-pioneer-in-chip-optimization-data-center-infrastructure\u002F",[807,781,853,854,823,855,853,835],"Modulaire DC","Niet gecategoriseerd","De Tijd",{"path":857,"title":858,"description":859,"date":860,"slug":861,"image":862,"originalUrl":863,"categories":864},"\u002Fblog\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","Privacy is geen IT-probleem meer, het is een strategische prioriteit","Privacyrisico's, psychologische valkuilen en de operationele realiteit van generatieve AI in de Benelux. Waarom bedrijven gevoelige gegevens, governance en lokale AI strategisch moeten benaderen.","2026-01-29T13:51:11","privacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fheaderimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fprivacy-is-geen-it-probleem-meer-het-is-een-strategische-prioriteit\u002F",[807,781,865,854,866,867,868,869,870,871,872,873,829,874,830,875,876,877],"Trending","AI Act","Antropomorfisme","AVG","Benelux","ChatGPT","Cyberbeveiliging","Databeheer","Gegevensbeveiliging","GDPR","Microsoft Copilot","Privacy","Shadow AI",{"path":879,"title":880,"description":881,"date":882,"slug":883,"image":884,"originalUrl":885,"categories":886},"\u002Fblog\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","Itsme? Bij ons is het “it's not me”, en dit is waarom.","Waarom Eliovp itsme niet gebruikt voor medewerkers en interne processen: een analyse van datasoevereiniteit, cloudjurisdictie, metadata, eigendomsstructuur en technische risico's.","2025-11-27T09:32:14","itsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fitsme-bij-ons-is-het-its-not-me-en-dit-is-waarom\u002F",[807,887,888,889,871,890,891,892,874,893,894,895,876],"AWS","Belgian Mobile ID","CLOUD Act","Datasoevereiniteit","Digitale identiteit","eIDAS","itsme","Liberty Global","MyGov.be",{"path":897,"title":898,"description":899,"date":900,"slug":901,"image":902,"originalUrl":903,"categories":904},"\u002Fblog\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","Praktijkrapport: de realiteit van Agentic AI bouwen in 2025","De verwachtingen rond Agentic AI staan vaak ver af van de technische realiteit. Dit praktijkrapport beschrijft wat er nodig is om betrouwbare, lokale AI-agents voor bedrijfsworkflows te bouwen, van modulaire architectuur en observability tot modeltraining, VRAM en soevereine infrastructuur.","2025-11-25T14:03:39","field-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffieldreport.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffield-report-the-reality-of-building-agentic-ai-in-2025\u002F",[807,781,905,865,906,907,908,909,910,911,912,913,838,914],"Oplossingen","Agentic AI","AI-techniek","AI-strategie","Autonome agenten","Bedrijfs-AI","Lokale LLM","Modelverfijning","AI op locatie","VRAM-optimalisatie",{"path":916,"title":917,"description":918,"date":919,"slug":920,"image":921,"originalUrl":922,"categories":923},"\u002Fblog\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble","De synthetische unicornzeepbel","Hoe AI-neocloudinfrastructuur circulaire kasstromen omzet in schijngroei. Tussen 2023 en 2025 stroomden miljarden aan durfkapitaal naar het neocloudecosysteem. Onze analyse onderzoekt hoe circulaire financiering, vaporware-infrastructuur en roofzuchtige contracten onderliggende activawaarden kunstmatig kunnen opbouwen.","2025-11-24T19:22:28","the-synthetic-unicorn-bubble","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsyntheticunicorn.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-synthetic-unicorn-bubble\u002F",[807,781,865,924,925,926,927,928,929,930,931,932,933],"AI Infrastructure","AI Neocloud","Circulaire financiering","GPU Cloud","Beleggingsrisico's","Opstartwaardering","Synthetische bubbel","Technische analyse","Vaporware","Durfkapitaal",{"path":935,"title":936,"description":937,"date":938,"slug":939,"image":940,"originalUrl":941,"categories":942},"\u002Fblog\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","De motor voor de AI-race bouwen: in vier maanden klaar voor NVIDIA GB300 NVL72","Bij AI-infrastructuur is snelheid een concurrentieel voordeel. Traditionele datacenterprojecten duren vaak 18 tot 24 maanden. Onze modulaire aanpak levert in vier maanden een operationele faciliteit die specifiek is ontworpen voor de NVIDIA GB300 NVL72.","2025-11-20T14:10:19","building-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fsuperpodmodflexfrontimage.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fbuilding-the-engine-for-the-ai-race-the-4-month-path-to-nvidia-gb300-nvl72-power\u002F",[807,853,854,943,808,944,945,946,947,948,949,950,951],"150 kW-rack","DLC","Hoge dichtheid","Vloeistofkoeling","Modulair datacenter","NVIDIA Blackwell Ultra","NVIDIA GB300","NVL72","Snelle implementatie",{"path":953,"title":954,"description":955,"date":956,"slug":957,"image":958,"originalUrl":959,"categories":960},"\u002Fblog\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","Waarom de “CUDA”-vertaling het echte potentieel van AMD niet zal ontsluiten","Om de paar jaar verschijnt een oplossing met dezelfde belofte: behoud uw CUDA-code, wissel van toolchain en draai plots op verschillende GPU-platforms. Dat kan nuttig zijn voor compatibiliteit, maar ontsluit niet automatisch AMD's echte prestatiepotentieel. Daarvoor zijn AMD-first kernels, libraries en tuning nodig.","2025-11-12T14:48:37","why-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fchatgpt-image-nov-11-2025-09_16_10-pm-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-cuda-translation-wont-unlock-amds-real-potential\u002F",[807,781,91,854,961,781,962,963,964,965,966,967,91,968],"AMD MI300X","CUDA-vertaling","FP8","GPU-optimalisatie","High-performance computing","HIP","Kerneltuning","ROCm",{"path":970,"title":971,"description":972,"date":973,"slug":974,"image":975,"originalUrl":976,"categories":977},"\u002Fblog\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","Paiton: de eenvoudigste manier om AI-inferentie een boost te geven","Laten we eerlijk zijn: marketing is niet onze sterkste kant. We namen nooit extern kapitaal aan, verbrandden geen budget aan advertentiecampagnes en bouwden geen verkoopleger. We bouwen gewoon technologie die werkt. Paiton versnelt uw bestaande inferentiestack zonder migratie, nieuwe API's of modelconversie.","2025-11-11T10:31:22","paiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton-powaaah.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-the-simplest-way-to-supercharge-ai-inference\u002F",[807,781,91,782,978,961,788,979,785,967,91,980,787],"AMD Instinct","Hoge throughput","SGLang",{"path":982,"title":983,"description":984,"date":985,"slug":986,"image":987,"originalUrl":988,"categories":989},"\u002Fblog\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","Stop met te veel betalen: Paiton MI300X MoE verslaat H200\u002FB200 in kosten per 1 miljoen tokens","We benchmarkten Paiton's nieuwe MoE-ondersteuning met Qwen\u002FQwen3-30B-A3B-Instruct-2507 en vergeleken de inferentieprestaties van verschillende opstellingen. Elke configuratie draaide vijf keer per batchgrootte. We rapporteren het gemiddelde van die runs op basis van realistische conversationele workloads.","2025-09-26T13:36:18","stop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhulkvshulkpaitonwins.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fstop-overpaying-paiton-mi300x-moe-beats-h200-b200-on-1m-tokens\u002F",[807,781,91,990,961,991,785,992,993,994,995,91,996],"AI-benchmarks","Kosten per token","Mixture of Experts","MoE","NVIDIA B200","NVIDIA H200","Qwen3",{"path":998,"title":999,"description":1000,"date":1001,"slug":1002,"image":1003,"originalUrl":1004,"categories":1005},"\u002Fblog\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","Agentic AI, maar dan lokaal: van inbox naar inzicht en actie","We bouwen productieklare, local-first AI-agents die aansluiten op uw bestaande e-mailomgeving. Ze maken tickets aan, classificeren berichten, lezen documenten, herkennen facturen en offertes, analyseren beelden en sturen gestructureerde rapporten naar uw systemen, zonder verplichte afhankelijkheid van externe AI-API's.","2025-09-16T13:09:00","agentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ffrontfotoblog.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fagentic-ai-but-make-it-local-from-inbox-to-insight-to-action-en\u002F",[807,781,905,854,906,1006,1007,1008,1009,911,913,838,1010,1011],"Schadedetectie","Documentverwerking","E-mailautomatisering","Factuurextractie","Ticketautomatisering","Workflowautomatisering",{"path":1013,"title":1014,"description":1015,"date":1016,"slug":1017,"image":1018,"originalUrl":1019,"categories":1020},"\u002Fblog\u002Fmi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","MI300X FP8 data-parallelle benchmarks (8 tot 64 GPU's): H200 achter zich, B200 binnen bereik","We schalen Llama-3.1-8B-Instruct-FP8-KV met Paiton op een gepartitioneerde AMD MI300X-server van 8 fysieke GPU's naar 64 virtuele GPU's. De resultaten tonen sterke multi-tenant throughput, veel lagere latency en een bijna gelijkspel met NVIDIA's B200.","2025-07-31T13:32:57","mi300x-fp8-data-parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fimage-2-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-fp8-data%e2%80%91parallel-benchmarks-8-64-gpus-h200-left-behind-b200-within-reach\u002F",[807,781,91,854,1021,823,824,1022,1023,834,835,91,787],"AI","H200","MI300X",{"path":1025,"title":1026,"description":1027,"date":1028,"slug":1029,"image":1030,"originalUrl":1031,"categories":1032},"\u002Fblog\u002Fapplicable-ai-for-businesses","Toepasbare AI voor bedrijven","Bij Eliovp blijven we innoveren om praktische oplossingen te bouwen. Een van onze grootste sterktes is het vermogen om buiten de gebaande paden te denken. Daarom ontwikkelen we toepasbare AI-oplossingen die dagelijks bruikbaar zijn en precies aansluiten op de behoeften van onze klanten.","2025-07-09T21:35:30","applicable-ai-for-businesses","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fscherm_afbeelding-2025-07-09-om-23.30.17.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fapplicable-ai-for-businesses\u002F",[807,781,905,906,1006,1007,1008,1009,911,913,838,1010,1011],{"path":1034,"title":1035,"description":1036,"date":1037,"slug":1038,"image":174,"originalUrl":1039,"categories":1040},"\u002Fblog\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models","Maak kennis met de gratis evaluatiemodellen van Paiton","AI verandert elke sector in hoog tempo, maar grote modellen efficiënt uitvoeren blijft een aanzienlijke technische en financiële uitdaging. ElioVP specialiseert zich in optimalisatie voor AMD-accelerators en helpt organisaties het volledige potentieel van hun hardware te benutten. Met onze gratis evaluatiemodellen kunt u de optimalisaties van Paiton vooraf op uw eigen workloads testen.","2025-07-07T11:26:13","introducing-paitons-free-evaluation-models","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-paitons-free-evaluation-models\u002F",[807,781,91],{"path":1042,"title":1043,"description":1044,"date":1045,"slug":1046,"image":1047,"originalUrl":1048,"categories":1049},"\u002Fblog\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","Paiton: veel sneller opstarten en betere prestaties voor Llama-3.1-405B","Met Paiton streven we niet alleen naar maximale inferentiesnelheden. We verbeteren de volledige levenscyclus van de deployment van grote taalmodellen. Onze nieuwste test combineert AMD MI300X-GPU's met het omvangrijke Llama-3.1-405B-Instruct-FP8-KV-model en levert baanbrekende resultaten op voor zowel opstartsnelheid als runtimeprestaties.","2025-06-12T20:15:23","paiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fservingscreenshot.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-dramatically-faster-startup-and-performance-for-llama-3-1-405b\u002F",[807,781,91,854,782,961,1050,963,1051,1052,1053,91,1054,1055],"Koude start","Grafiekcompilatie","Llama 3.1 405B","LLM-optimalisatie","Opstartlatentie","Tensor-parallellisme",{"path":1057,"title":1058,"description":1059,"date":1060,"slug":1061,"image":1062,"originalUrl":1063,"categories":1064},"\u002Fblog\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","Paiton FP8 verslaat NVIDIA's H200 op AMD's MI300X","AI evolueert razendsnel en efficiënte inferentie is essentieel om krachtige modellen in praktijksituaties in te zetten. Paiton levert nu sterkere FP8-inferentieprestaties op AMD MI300X-GPU's dan NVIDIA's H200, dankzij zorgvuldig geoptimaliseerde kernels.","2025-06-08T19:12:40","paiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fblognewfp8.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpaiton-fp8-beats-nvidias-h200-on-amds-mi300x\u002F",[807,781,91,854,961,1065,910,830,783,784,786,1052,1066,1067],"Koude startoptimalisatie","Model serving","vLLM-optimalisatie",{"path":1069,"title":1070,"description":1071,"date":1072,"slug":1073,"image":1074,"originalUrl":1075,"categories":1076},"\u002Fblog\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","MI300X versus H200 versus RX 7900 XTX versus Tenstorrent n300s met vLLM","Nu grote taalmodellen een fundamenteel onderdeel worden van moderne toepassingen, is de juiste server voor deployment belangrijker dan ooit. We vergelijken AMD MI300X, NVIDIA H200, AMD RX 7900 XTX en Tenstorrent n300s met vLLM op throughput en kosten.","2025-05-09T14:03:58","mi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisontenstor.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fmi300x-vs-h200-vs-rx-7900-xtx-vs-tenstorrent-n300s-with-vllm\u002F",[807,781,91,905,854,823,1023,835,1077,1078],"RX7900XTX","tenstorrent",{"path":1080,"title":1081,"description":1082,"date":1083,"slug":1084,"image":1085,"originalUrl":1086,"categories":1087},"\u002Fblog\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","ClusterP&L: financiële inzichten voor investeerders in GPU-clusters","Eliovp ontwerpt, bouwt en optimaliseert al jaren GPU-clusters in heel Europa. Omdat klanten ons telkens opnieuw vroegen om een P&L-model voor hun investering, bundelden we onze praktijkkennis in ClusterP&L: een toegankelijke, voortdurend bijgewerkte tool voor financiële prognoses van GPU-infrastructuur.","2025-05-03T10:52:22","clusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fcomparisonscenarios.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fclusterpl-empowering-gpu-cluster-investors-with-real-world-financial-insights\u002F",[807,781,853,905,824,1022,1088,835,1089],"MI325X","P&L-calculator",{"path":1091,"title":1092,"description":1093,"date":1094,"slug":1095,"image":1096,"originalUrl":1097,"categories":1098},"\u002Fblog\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","Snellere tokens voor minder geld: AMD MI300X tegenover NVIDIA H200","We vergelijken Qwen3-32B op een AMD MI300X, geoptimaliseerd met Paiton, met de NVIDIA H200. De resultaten tonen hoe Paiton vergelijkbare of betere prestaties kan leveren tegen lagere hardwarekosten en met aantrekkelijke kosten per miljoen tokens.","2025-05-02T21:10:30","cranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002F3ac59a73-2466-4422-b7e5-ef2e4a8ca58e.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fcranking-out-faster-tokens-for-fewer-dollars-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[807,781,91,1021,823,1022,1099,835,91,787],"MI300",{"path":1101,"title":1102,"description":1103,"date":1104,"slug":1105,"image":1106,"originalUrl":1107,"categories":1108},"\u002Fblog\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","Waar vermogen en precisie samenkomen: modulair high-density datacenter voor NVIDIA NVL-deployments (1 tot 2 MW)","Eliovp ontwikkelt modulaire high-density infrastructuur voor AI-workloads van Blackwell-klasse. Het platform ondersteunt NVIDIA NVL-configuraties van NVL4 tot NVL72, van gedistribueerde edge-inferentie tot modeltraining op hyperscale, met 1 tot 2 MW IT-vermogen per module.","2025-05-02T14:09:59","power-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Feliovp_critical-1mw-pod_rev-2_transparent.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fpower-meets-precision-high-density-modular-data-center-for-nvidia-nvl-deployments-1-2-mw\u002F",[807,853,1109,924,945,811,946,947,1110,1111,950,1112],"1-2MW datacenter","NVIDIA Blackwell","NVIDIA NVL","Precisiekoeling",{"path":1114,"title":1115,"description":1116,"date":1117,"slug":1118,"image":1119,"originalUrl":1120,"categories":1121},"\u002Fblog\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","AI-agents in de medische wereld: AI die DICOM spreekt","Eliovp ontwikkelde een medische AI-agent die rechtstreeks met DICOM-servers in ziekenhuizen communiceert. De assistent kan patiënten en onderzoeken opzoeken, relevante beelden ophalen en medische beeldanalyse ondersteunen binnen de lokale ziekenhuisinfrastructuur.","2025-04-11T14:45:48","examining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fhealthcareblog-1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fexamining-ai-agents-in-the-medical-field-ai-that-speaks-dicom\u002F",[807,781,905,854,1021,823,1122],"Zorg",{"path":1124,"title":1125,"description":1126,"date":1127,"slug":1128,"image":1129,"originalUrl":1130,"categories":1131},"\u002Fblog\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","Eliovp BV: uw partner voor een veerkrachtige supply chain bij nieuwe Amerikaanse invoerheffingen","Het internationale handelslandschap verandert snel. Nieuwe Amerikaanse invoerheffingen zorgen voor onzekerheid, vooral bij bedrijven die afhankelijk zijn van high-performance computing en AI-infrastructuur. Eliovp helpt klanten hun supply chain veerkrachtig, betrouwbaar en kostenefficiënt te houden.","2025-04-04T10:01:27","eliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftariffsshipping.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-bv-your-trusted-partner-for-supply-chain-resilience-amidst-new-u-s-tariffs\u002F",[807,865,1021,823,1132,1133,1134,1135],"Invoer","Taiwan","Invoerheffingen","Trump",{"path":1137,"title":1138,"description":1139,"date":1140,"slug":1141,"image":1142,"originalUrl":1143,"categories":1144},"\u002Fblog\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future","Waarom AI-agenten de toekomst zijn","AI-agenten integreren met uw bestaande ERP-, CRM- en marketingplatforms. Ze vullen uw huidige systemen aan, nemen intelligentere beslissingen en schalen mee met uw organisatie. Zo verlaagt u kosten, beperkt u fouten en maakt u medewerkers vrij voor werk met meer toegevoegde waarde.","2025-03-23T22:06:59","why-ai-agents-are-the-future","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ferp2.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fwhy-ai-agents-are-the-future\u002F",[807,781,905,1021,1145,1146],"AI-agenten","ERP",{"path":1148,"title":1149,"description":1150,"date":1151,"slug":1152,"image":1153,"originalUrl":1154,"categories":1155},"\u002Fblog\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization","De opkomst van open-source AI-modeloptimalisatie","In het snel evoluerende AI-landschap zijn opensourceoplossingen belangrijke aanjagers van innovatie en betere prestaties. Deze door de gemeenschap gedragen platforms maken geavanceerde technologie breder toegankelijk, stimuleren samenwerking en versnellen de optimalisatie van AI-modellen.","2025-03-22T20:59:23","the-rise-of-open-source-ai-model-optimization","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Friseofopensource.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fthe-rise-of-open-source-ai-model-optimization\u002F",[807,781,865,1156,823,289,835],"AI-nieuws",{"path":1158,"title":1159,"description":1160,"date":1161,"slug":1162,"image":1163,"originalUrl":1164,"categories":1165},"\u002Fblog\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","Maak kennis met onze benchmarktool, gebouwd op dstack","Betrouwbare benchmarks zijn essentieel om AI-modellen en software te optimaliseren. Onze nieuwe tool integreert met dstack en maakt geautomatiseerde, reproduceerbare en schaalbare benchmarkworkflows mogelijk, zowel op lokale GPU's als in de cloud.","2025-03-20T14:21:59","introducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fbenchmarktool.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fintroducing-our-benchmarking-tool-powered-by-dstack\u002F",[807,781,91,1021,823,1166,1167,1023,91],"benchmark","LLM",{"path":1169,"title":1170,"description":1171,"date":1172,"slug":1173,"image":1174,"originalUrl":1175,"categories":1176},"\u002Fblog\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","QwQ-32B optimaliseren (door Qwen): AMD MI300X versus NVIDIA H200","De meeste LLM-benchmarks richten zich op afgeleiden van Llama of DeepSeek. Met QwQ-32B verbreden we die vergelijking en testen we hoe Paiton de AMD MI300X optimaliseert tegenover NVIDIA's H200, van throughput en concurrency tot TTFT en end-to-end-latency.","2025-03-19T21:41:44","optimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaiton4.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Foptimizing-qwq-32b-by-qwen-amd-mi300x-vs-nvidia-h200\u002F",[807,781,91],{"path":1178,"title":1179,"description":1180,"date":1181,"slug":1182,"image":1183,"originalUrl":1184,"categories":1185},"\u002Fblog\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","Eliovp te gast in de AMD Tech Talk-podcast","Eliovp was onlangs te gast in de AMD Tech Talk-podcast. Onze CEO Elio Van Puyvelde sprak met Jim Greene over het ontstaan van Eliovp, de passie en expertise achter het bedrijf en de geïntegreerde oplossingen die we vandaag aanbieden.","2025-03-19T07:53:39","eliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Ftechtalkjimgreene.jpeg","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Feliovp-featured-on-amd-tech-talk-podcast\u002F",[807,823,1186,1187,1188],"Jim Greene","Podcast","Tech Talk",{"path":1190,"title":1191,"description":1192,"date":1193,"slug":1194,"image":1195,"originalUrl":1196,"categories":1197},"\u002Fblog\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","AMD-inferentie verder optimaliseren met Paiton","Paiton richt zich volledig op inferentieoptimalisatie voor AMD. Ons recentste werk levert voor DeepSeek R1 Distill Llama 8B een 10 tot 15% hogere throughput, een betere time-to-first-token en stabielere prestaties bij kleinere batchgroottes.","2025-03-13T06:18:30","further-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost3.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Ffurther-optimizing-amd-powered-inference-with-paiton\u002F",[807,781,91,823,1198,1199,1022,1023,1088,91,787],"DeepSeek","H100",{"path":1201,"title":1202,"description":1203,"date":1204,"slug":1205,"image":1206,"originalUrl":1207,"categories":1208},"\u002Fblog\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","Een eerste blik op Paiton in actie: DeepSeek R1 Distill Llama 3.1 8B","Een eerste blik op hoe Paiton DeepSeek R1 Distill Llama 3.1 8B optimaliseert voor de AMD MI300X. We vergelijken een met Paiton geoptimaliseerd model met de standaardversie en meten throughput, latency en end-to-end prestaties bij uiteenlopende batchgroottes.","2025-01-31T09:11:02","a-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost2.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fa-first-look-at-paiton-in-action-deepseek-r1-distill-llama-3-1-8b\u002F",[807,781,91,823,1198,1199,1022,1023,1088,91,787],{"path":1210,"title":1211,"description":1212,"date":1213,"slug":1214,"image":1215,"originalUrl":1216,"categories":1217},"\u002Fblog\u002Fai-model-optimization-with-paiton","AI-modeloptimalisatie met Paiton","In de snel evoluerende wereld van artificiële intelligentie zijn efficiënte modellen en sterke prestaties cruciaal. Met Paiton biedt ElioVP doorgedreven optimalisatie voor AI-modellen. Door de modelarchitectuur te compileren en onze eigen kernels te gebruiken, maakt Paiton snellere inferentie en een lager resourcegebruik op AMD GPU's mogelijk.","2025-01-30T19:53:25","ai-model-optimization-with-paiton","\u002Fasset\u002Fimages\u002Fblog\u002Fimported\u002Fpaitonpost1.webp","https:\u002F\u002Feliovp.com\u002Fai-model-optimization-with-paiton\u002F",[807,781,91,823,1199,1022,1023,1088,91,787],1788941675601]