Segmentatie
Maskers op pixelniveau voor defecten, oppervlakken, onderdelen, zones en andere vormen waarvoor bounding boxes niet nauwkeurig genoeg zijn.
INTERN ONTWIKKELDE MODELLEN VOOR VISUELE WORKFLOWS IN DE PRAKTIJK.
COMPUTERVISIE
Computer Vision
Intern ontwikkelde Computer Vision-modellen voor inspectie, herkenning en visuele automatisering.
We bouwen praktische Computer Vision-systemen voor industriële workflows en kmo's, van modelstrategie en annotatie tot deployment, monitoring en voortdurende verbetering.
MODELMOGELIJKHEDEN
Visionmodellen afgestemd op de taak
Een Computer Vision-project slaagt wanneer het modeltype, de dataset, de beoordelingscyclus en het deploymentdoel samen worden gekozen.
ElioVP ontwikkelt taakspecifieke modellen voor segmentatie, detectie, pose- en keypoint-schatting, OCR en labelherkenning.
Objectdetectie
Detectiemodellen voor componenten, schade, producten, gereedschappen, labels, verpakkingen en herkenning van de workflowstatus.
Keypoint-modellen
Pose-, oriëntatiepunt- en geometriemodellen voor bewegingsanalyse, uitlijning, kwaliteitscontrole en creatieve tools.
OCR en labelherkenning
Lees productmarkeringen, serienummers, labels, documenten en operationele identificatiegegevens van echte afbeeldingen.
COMPUTER VISION IN DE PRAKTIJK
Industriële inspectieworkflows voor veeleisende omgevingen
Industriële Computer Vision-projecten vereisen meer dan een demomodel. Ze hebben heldere gegevensverzameling, annotatieregels, foutafhandeling en beoordelingsworkflows nodig die in de dagelijkse praktijk passen.
Oppervlakte- en defectinspectie
Detecteer deuken, krassen, vervorming, corrosie, ontbrekende onderdelen en andere gedefinieerde inspectiedoelen, zodat menselijke beoordelaars zich kunnen concentreren op de beelden die ertoe doen.
Component- en labelverificatie
Herken componenten, productlabels, markeringen en verwachte visuele toestanden in videobeelden, foto's en operationele beeldregistraties.
OCR en recordmatching
Extraheer serienummers en operationele identificatiegegevens met betrouwbaarheidsscores, afhandeling van uitzonderingen en beoordelingspaden voor onzekere leesresultaten.
LEVERINGSWORKFLOW
Van dataset tot gemonitorde deployment
Een betrouwbaar computervisiesysteem is een operationele workflow en niet alleen een getraind modelbestand.
01. Datasetstrategie
Definieer opnameomstandigheden, doelklassen, edge cases, privacybeperkingen en de minimale dataset voor een bruikbaar eerste model.
02. Annotatie
Stel annotatierichtlijnen op voor maskers, kaders, keypoints, OCR-regio's, labels en de afhandeling van meningsverschillen tussen beoordelaars.
03. Training
Train en optimaliseer modellen voor het werkelijke deploymentdoel, inclusief vereisten voor latentie, hardware en integratie.
04. Evaluatie
Meet precision, recall, betrouwbaarheidsdrempels, OCR-kwaliteit, false positives en foutmodi vóór productiegebruik.
05. Deployment
Verpak modellen in API's, edge-services, batchprocessors of applicatieworkflows die passen bij de operationele omgeving.
06. Monitoring
Volg drift op, beoordeel onzekere voorspellingen, verzamel feedback en plan nieuwe training wanneer de visuele omgeving verandert.
Begin met een beoordeling van de gereedheid van de dataset.
Breng een uitdaging rond visuele inspectie, OCR, herkenning of een contentworkflow mee. Wij brengen de dataset, het modeltraject, het deploymentdoel en de eerste productiemijlpaal in kaart.